Vamos analisar cada afirmativa: I. O perceptron só pode classificar corretamente dados separáveis linearmente. Verdadeiro, essa é uma característica fundamental do perceptron, que não consegue resolver problemas que não são linearmente separáveis. II. Step, logit, relu, tang, são topologias de redes neurais. Falso, essas são funções de ativação, não topologias de redes neurais. Topologias referem-se à estrutura da rede, enquanto as funções de ativação são usadas nos neurônios. III. A biblioteca Keras só pode ser usada com GPUs. Falso, Keras pode ser usada tanto com CPUs quanto com GPUs. Ela é flexível e pode ser executada em diferentes tipos de hardware. Com base nas análises, apenas a afirmativa I é verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: I e II.