Para identificar o conceito relacionado ao uso de redes neurais profundas para tarefas como reconhecimento facial, vamos analisar as alternativas: a) Lógica Fuzzy - Refere-se a um sistema de lógica que lida com a incerteza e não é diretamente relacionado a redes neurais profundas. b) Aprendizado profundo (Deep Learning) - Este é o campo que utiliza redes neurais profundas para realizar tarefas complexas, como reconhecimento facial. É a alternativa mais adequada. c) Regressão linear simples - É um método estatístico para modelar a relação entre variáveis, não relacionado a redes neurais profundas. d) Algoritmos genéticos - São métodos de otimização inspirados na evolução, não diretamente ligados ao reconhecimento facial. e) Algoritmos de grafos - Referem-se a técnicas que lidam com estruturas de dados em forma de grafos, não são específicos para redes neurais profundas. A alternativa correta é: b) Aprendizado profundo (Deep Learning).