Verdadeiro. Sem uma função de ativação, como a função step, a rede neural se comporta como um classificador linear, pois a saída será uma combinação linear das entradas. As funções de ativação são essenciais para introduzir não-linearidades, permitindo que a rede aprenda padrões mais complexos.