Vamos analisar as alternativas para entender o que é "Deep Learning" em Inteligência Artificial: a) Uma técnica avançada de IA que utiliza redes neurais profundas para resolver problemas complexos. - Esta definição está correta, pois "Deep Learning" realmente se refere ao uso de redes neurais profundas para lidar com tarefas complexas, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, entre outros. b) Um tipo de IA que apenas executa tarefas simples. - Isso não é correto, pois "Deep Learning" é conhecido por resolver problemas complexos, não apenas tarefas simples. c) Um tipo de algoritmo para reconhecimento de voz. - Embora "Deep Learning" possa ser usado em reconhecimento de voz, essa definição é muito restrita e não abrange o conceito completo. d) Uma tecnologia para a criação de aplicativos móveis. - Isso não é correto, pois "Deep Learning" não se limita à criação de aplicativos móveis. e) Nenhuma das alternativas anteriores. - Como a alternativa (a) está correta, essa opção também não é válida. Portanto, a alternativa correta é: a) Uma técnica avançada de IA que utiliza redes neurais profundas para resolver problemas complexos.