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Assinale a alternativa correta relativamente ao assunto de padronização de variáveis quantitativas na estatística: (X) Na padronização, se subtrai de cada variável sua média, e depois se divide o resultado pelo seu desvio padrão.

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Praticando Para o Saber

há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

A afirmação está correta. Na padronização de variáveis quantitativas, realmente se subtrai a média da variável de cada observação e, em seguida, divide-se o resultado pelo desvio padrão. Esse processo transforma a variável em uma nova variável com média igual a 0 e desvio padrão igual a 1, facilitando comparações entre diferentes variáveis.

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A respeito dos campos de aplicação da análise de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).

I. ( ) A análise de emoções por meio de agrupamento pode servir ao propósito de averiguar o índice de aceitação de um candidato a um cargo eletivo público por região.
II. ( ) O reconhecimento de padrões em imagens de satélites pode servir ao propósito de averiguar regiões com processos acelerados de desertificação.
III. ( ) A identificação de grupos de risco para empresas seguradoras pode servir ao propósito de precificação correta do valor do seguro para cada grupo de risco.
IV. ( ) A análise de padrões em cliques em páginas da internet pode servir ao propósito de identificar a procura de páginas da web por cada bairro de um município.

I. A análise de emoções por meio de agrupamento pode servir ao propósito de averiguar o índice de aceitação de um candidato a um cargo eletivo público por região.
II. O reconhecimento de padrões em imagens de satélites pode servir ao propósito de averiguar regiões com processos acelerados de desertificação.
III. A identificação de grupos de risco para empresas seguradoras pode servir ao propósito de precificação correta do valor do seguro para cada grupo de risco.
IV. A análise de padrões em cliques em páginas da internet pode servir ao propósito de identificar a procura de páginas da web por cada bairro de um município.
V, V, V, V
V, V, F, V
V, F, V, F
F, F, V, F

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