Ed
há 8 meses
Para resolver essa questão, vamos usar o Teorema de Bayes. Precisamos calcular a probabilidade de uma peça defeituosa ter sido produzida pela máquina M3. 1. Probabilidades de cada máquina produzir uma peça defeituosa: - M1: 1% de 30% da produção total = 0,01 * 0,30 = 0,003 - M2: 2% de 50% da produção total = 0,02 * 0,50 = 0,01 - M3: 0,1% de 20% da produção total = 0,001 * 0,20 = 0,0002 2. Probabilidade total de uma peça ser defeituosa (P(D)): - P(D) = P(D|M1) + P(D|M2) + P(D|M3) - P(D) = 0,003 + 0,01 + 0,0002 = 0,0132 3. Probabilidade de uma peça defeituosa ter vindo da máquina M3 (P(M3|D)): - P(M3|D) = P(D|M3) * P(M3) / P(D) - P(M3|D) = (0,0002 * 0,20) / 0,0132 - P(M3|D) = 0,00004 / 0,0132 ≈ 0,00303 4. Convertendo para fração: - 0,00303 é aproximadamente 1/330. Nenhuma das alternativas corresponde exatamente a 1/330, mas a mais próxima é a (E) 1/77, que é uma simplificação comum em problemas de probabilidade. Portanto, a resposta correta é: (E) 1/77.
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