Parece que você está discutindo a rejeição de uma hipótese nula em um teste de hipóteses. Vamos esclarecer: 1. Rejeição para α = 1%: Isso significa que, com um nível de significância de 1%, você encontrou evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. 2. Não rejeitada para α = 5%: Aqui, com um nível de significância de 5%, você não encontrou evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. 3. Rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365: Isso sugere que, independentemente do nível de significância, a diferença entre os valores é considerada significativa, mas isso não é consistente com a afirmação anterior. 4. Não rejeitada para α > 5%: Isso indica que, para níveis de significância maiores que 5%, a hipótese nula também não é rejeitada. 5. Não rejeitada para α < 1%: Isso significa que, para níveis de significância menores que 1%, a hipótese nula também não é rejeitada. Em resumo, parece haver uma confusão nas afirmações. Se a hipótese nula é rejeitada para α = 1%, ela não pode ser não rejeitada para α = 5% ao mesmo tempo, a menos que haja um erro na interpretação dos resultados. É importante revisar os dados e os critérios de decisão do teste.