Para resolver problemas de otimização combinatória, existem várias técnicas, mas algumas são mais específicas e eficazes para esse tipo de problema. Vamos analisar as alternativas: a) Programação dinâmica - É uma técnica que pode ser usada para resolver problemas de otimização, mas não é exclusiva para problemas combinatórios. b) Redes neurais artificiais - Embora possam ser usadas em otimização, não são específicas para problemas combinatórios. c) Algoritmos genéticos - São uma técnica de otimização que se adapta bem a problemas combinatórios, utilizando princípios da evolução natural. d) Programação linear - É uma técnica de otimização, mas é mais adequada para problemas que podem ser expressos em termos lineares, não especificamente para problemas combinatórios. e) Recozimento simulado - É uma técnica que também pode ser aplicada a problemas combinatórios, inspirada no processo de resfriamento de metais. Dentre as opções, tanto os algoritmos genéticos quanto o recozimento simulado são adequados para problemas combinatórios. No entanto, os algoritmos genéticos são frequentemente destacados como uma técnica específica e popular para esse tipo de problema. Portanto, a alternativa correta é: c) Algoritmos genéticos.