O Big Data contribuiu efetivamente para a estratégia da varejista brasileira durante a pandemia de várias maneiras: 1. Análise de Comportamento: Permitiu entender as mudanças nos hábitos de compra dos consumidores, identificando quais produtos estavam em alta demanda. 2. Segmentação de Clientes: Através da análise de dados, a varejista pôde segmentar seus clientes e personalizar ofertas, aumentando a relevância das campanhas de marketing. 3. Otimização de Estoque: Compreender quais produtos eram mais procurados ajudou a otimizar o estoque, evitando faltas e excessos. 4. Previsão de Tendências: A análise preditiva ajudou a antecipar tendências de consumo, permitindo que a varejista se preparasse para mudanças rápidas no mercado. 5. Melhoria na Experiência do Cliente: Dados sobre o comportamento de compra possibilitaram a criação de uma experiência de compra mais fluida e adaptada às necessidades dos consumidores. Esses fatores ajudaram a varejista a se adaptar rapidamente às novas condições de mercado e a manter a competitividade durante a pandemia.