Para entender o conceito de "complexidade de um algoritmo", precisamos considerar que ele se refere a como o tempo ou o espaço necessário para executar um algoritmo cresce em relação ao tamanho da entrada. Analisando as alternativas: A) É a medida da eficiência do algoritmo em resolver um problema - Essa opção é um pouco vaga, pois "eficiência" pode se referir a tempo ou espaço, mas não é uma definição precisa de complexidade. B) É a medida da precisão do algoritmo em resolver um problema - A precisão não é um aspecto da complexidade de um algoritmo. C) É a medida do tempo necessário para executar o algoritmo - Esta opção se refere à complexidade temporal, que é uma parte importante da complexidade de um algoritmo. D) É a medida do espaço necessário para armazenar o algoritmo - Esta opção se refere à complexidade espacial, que também é uma parte da complexidade de um algoritmo. E) É a medida da dificuldade de implementar o algoritmo - A dificuldade de implementação não é o foco da complexidade de um algoritmo. Dentre as opções, a que melhor se encaixa na definição de complexidade de um algoritmo, considerando que ela pode incluir tanto a complexidade temporal quanto a espacial, é a opção C) É a medida do tempo necessário para executar o algoritmo.