Clustering, ou agrupamento, é uma técnica utilizada em Ciência de Dados que visa dividir um conjunto de dados em grupos (ou clusters) que possuem características semelhantes. Essa técnica é geralmente classificada como aprendizado não supervisionado, pois não requer rótulos pré-definidos para os dados. Analisando as alternativas: a) Uma técnica de aprendizado supervisionado para prever categorias. - Incorreto, pois clustering é não supervisionado. b) Um método para dividir dados em grupos com características semelhantes. - Correto, esta é a definição precisa de clustering. c) Uma forma de validar a performance de modelos preditivos. - Incorreto, isso não descreve clustering. d) Um algoritmo exclusivo para redução de dimensionalidade. - Incorreto, clustering não é exclusivo para redução de dimensionalidade. e) Uma ferramenta usada apenas em séries temporais. - Incorreto, clustering pode ser aplicado a diversos tipos de dados, não apenas séries temporais. Portanto, a alternativa correta é: b) Um método para dividir dados em grupos com características semelhantes.