Grátis: [...] podemos dar a seguinte definição: variável aleatória é a função que associa a todo evento pertencente a uma partição do espaço amostral um ún... – Questões Respondidas

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[...] podemos dar a seguinte definição: variável aleatória é a função que associa a todo evento pertencente a uma partição do espaço amostral um único número real. Notamos que a variável aleatória para ser discreta deve assumir valores em um conjunto finito ou em um conjunto infinito, porém enumerável.
Considerando essas afirmacoes e os conteúdos do livro-base Matemática Aplicada à Economia sobre variáveis aleatórias discretas, analise as seguintes afirmativas e identifique qual(is) delas é(são) exemplo(s) de variável aleatória discreta:
I. O número de alunos aprovados em Matemática Aplicada à Economia.
II. O tempo de resposta de um programa de computador.
III. A vida útil, em horas, de uma placa eletrônica.
A I
B II
C III
D I e II
E II e III

Exercícios Para o Aprendizado

há 9 meses

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há 9 meses

Questões - Matemática Aplicada à Economia

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Respostas

Ed

há 8 meses

Vamos analisar cada afirmativa para identificar quais são exemplos de variável aleatória discreta: I. O número de alunos aprovados em Matemática Aplicada à Economia. Verdadeiro, essa é uma variável aleatória discreta, pois o número de alunos pode ser contado e assume valores inteiros (0, 1, 2, ...). II. O tempo de resposta de um programa de computador. Falso, essa é uma variável contínua, pois o tempo pode assumir qualquer valor em um intervalo, incluindo frações de segundos. III. A vida útil, em horas, de uma placa eletrônica. Falso, essa também é uma variável contínua, pois a vida útil pode variar e assumir qualquer valor em um intervalo. Com base nessa análise, apenas a afirmativa I é um exemplo de variável aleatória discreta. Portanto, a alternativa correta é: A I.

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Considere a citação: “O sucesso de qualquer análise econometria depende, em última instância, da disponibilidade de dados adequados. Portanto é essencial dedicarmos algum tempo examinando a natureza, as fontes e as limitações dos dados que podem aparecer na análise empírica. [...] Três tipos de dados podem estar disponíveis para a análise empírica: dados de séries temporais, de corte transversal e combinados [...]”.
Considerando a citação e os conteúdos do livro-base Econometria sobre tipos de dados, enumere, na ordem sequencial, as explicações que se relacionam a cada um dos tipos de dados:
( ) Há elementos tanto de séries temporais quanto de corte transversal, em uma mesma amostragem.
( ) É um conjunto de observações dos valores que uma variável assume em diferentes momentos do tempo.
( ) Uma ou mais variáveis, coletadas no mesmo ponto do tempo.
A 1–3–2
B 2–1–3
C 3–1–2
D 3–2–1
E 1–2–3

Em uma relação entre salário médio por mês (Y) e tempo de experiência (X), com 14 observações (extraídas de uma população normalmente distribuída) e 12 graus de liberdade, foram encontrados: o estimador ^β2=0,5240; e o erro padrão ep(^β2)=0,0500; Supôs-se um intervalo de confiança de 99% e nível de significância α=1%. Ao consultar a tabela da distribuição de Student foi encontrado o valor crítico tα/2=3,0545.
Considerando o texto e os conteúdos do livro-base Econometria sobre intervalos de confiança para coeficientes de regressão, é correto afirmar que o intervalo de confiança de 99% para β2 é:
A 0,4710 ≤ β2 ≤ 0,7764
B 0,3713 ≤ β2 ≤ 0,6767
C 0,0100 ≤ β2 ≤ 0,0500
D 0,5240 ≤ β2 ≤ 3,0545
E 0,0100 ≤ β2 ≤ 0,9900

As empresas gazelas [...] abrangem empresas com idade entre 3 e 5 anos, no ano de referência (2014) – e que apresentam crescimento médio anual [do pessoal ocupado assalariado] superior a 20%, em um período de três anos.
Considerando essas informações e os conteúdos do livro-base Econometria sobre medidas de tendência central, é correto afirmar que:
A Em 2013, a média aritmética simples dos salários médios mensais das empresas gazelas foi de 2,1¯¯3 salários mínimos.
B Em 2014, a média aritmética simples dos salários médios mensais das empresas gazelas foi de 2,4¯¯3 salários mínimos.
C Em 2015, a média aritmética simples dos salários médios mensais das empresas gazelas foi de 2,5¯¯3 salários mínimos.
D A média aritmética simples dos salários médios mensais das empresas gazelas, no período de 2013 a 2014, foi de 2,7¯¯3 salários mínimos.
E A média aritmética simples dos salários médios mensais das empresas gazelas, no período de 2013 a 2015, foi de 2,8¯¯3salários mínimos.

“Se atribuirmos peso aos elementos que compõem a média aritmética que buscamos, temos a média aritmética ponderada. A média aritmética ponderada é utilizada [por exemplo] quando calculamos a nota de um aluno que fez diversas avaliações com pesos diferentes”.
Considerando essas citações e os conteúdos do livro-base Econometria sobre medidas de tendência central, é correto afirmar que a média aritmética ponderada das avaliações é:
A 8,12.
B 8,2¯¯6
C 3,27
D 9,80
E 8,11