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As variáveis quantitativas contínuas sa~o aquelas que resultam de medic¸a~o. Na~o são necessariamente inteiras, dependem da precisão adotada e do instrumento de medida. Entre as opções abaixo marque a que representa um exemplo de variável quantitativa contínua.
Escolha uma opção:
A. Nível cultural.
B. Altura.
C. Sexo.
D. Nível de estudo.

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Ap 1, 2, 3 de Estatistica Aplicada a educação

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Respostas

Ed

há 6 meses

Para identificar um exemplo de variável quantitativa contínua, precisamos entender que essas variáveis podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo e são frequentemente medidas, não contadas. Vamos analisar as opções: A. Nível cultural - Essa é uma variável qualitativa, pois se refere a categorias e não a medidas contínuas. B. Altura - Esta é uma variável quantitativa contínua, pois pode ser medida em qualquer valor (por exemplo, 1,75 m, 1,76 m, etc.). C. Sexo - Essa é uma variável qualitativa, pois se refere a categorias (masculino, feminino). D. Nível de estudo - Embora possa ser quantificado em termos de anos de estudo, geralmente é considerado uma variável qualitativa, pois se refere a categorias (fundamental, médio, superior). Portanto, a opção que representa um exemplo de variável quantitativa contínua é: B. Altura.

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Nessa questão buscamos fazer-se entender o contexto de amostragem sendo o estudo de uma população com base em uma parte representativa dela, isto é, com base numa amostra. Podemos encontrar mais sobre o assunto no livro de COSTA, Giovani Glaucio de Oliveira. Curso de estatística básica: teoria e prática. cap. 3, p. 15.
Segundo o material de apoio, uma técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na escolha. Assim, cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra um caráter de representatividade da população. Assinale a alternativa que representa o conceito apresentado.
A. População.
B. Amostragem.
C. Levantamento.
D. Conjunto.

Segundo o texto, os testes, que nos informam, com certa segurança, se a estimativa gerada por uma amostra particular e´ ou na~o e´ fruto de um erro de amostragem muito grande, orientando o pesquisador na decisão de tomar o valor do parâmetro populacional por essa estatística disponível, é conhecido como:
Escolha uma opção:
A. Teste de características.
B. Teste de amostragem.
C. Teste de exclusão.
D. Teste de significância.

Entre as opções abaixo aquela que nos dá a ideia de que é um conjunto de característica que torna comum certo grupo (conjunto) estabelecendo padrões em comum é:
Escolha uma opção:
A. Variável.
B. População.
C. Conjunto.
D. Amostra.

Segundo o texto, quando fazemos estudos estatísticos são geralmente analisados fenômenos coletivos ou de massa, o conceito de fenômeno de massa é conhecido como:
Escolha uma opção:
A. os que possuem regularidade na observação de casos isolados, mas não na massa de observações.
B. os que na?o possuem regularidade na observação de casos isolados, e nem na massa de observações.
C. os que na?o possuem regularidade na observação de casos isolados, mas na massa de observações.
D. os que possuem regularidade na observac?a?o de casos isolados, e na massa de observações.

De acordo com o texto, tudo que pode ser percebido pelos sentidos ou pela consciência, é conhecido como: Escolha uma opção: A. Ciência. B. Fenômeno. C. Ciência estatística. D. Estatística.

De acordo com o material de apoio, é por conceitos e padrões estatísticos que a amostragem resume sempre as populações e a Estatística Descritiva resume as: Escolha uma opção: A. Amostragem. B. Exclusão. C. Amostras. D. Características.

Entre as alternativas descritas abaixo sobre variáveis em estatística é correto afirmar que: Escolha uma opção: A. é uma característica de interesse diferente de uma população para estudo. B. é uma característica em comum de interesse de uma população para estudo. C. são características aleatórias da população de estudo. D. é uma curva de dados de um estudo populacional.

Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta.
Escolha uma opção:
A. É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.
B. É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.
C. É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo, etc.).
D. É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.

Nessa questão devemos entender o contexto de variáveis quantitativas discretas, suas formas existentes, suas aplicações e como diferenciá-las em todo o contexto de estudo estatístico. Podemos encontrar mais sobre o assunto no livro de COSTA, Giovani Glaucio de Oliveira. Curso de estatística básica: teoria e prática. cap. 2, p. 13.
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta.
A. É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
B. É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma ordem, por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete, ciclismo, etc.).
C. É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo, nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.
D. É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.