Disciplina(s): Reinforcement Learning 0:10:21 t Questão 8/10 - Reinforcement Learning "Redes neurais artificiais são uma boa aproximação para cálculos mais genéricos de algoritmos de aprendizagem por reforço As primeiras tentativas neste sentido, entretanto, conservaram a 'maldição da dimensionalidade" pro neurais em RL, finalmente suavizaram a maldição." Aula 6 Tema 1. Considerando o texto acima e nossos estudos de DRL podemos afirmar: A 1 Redes neurais são treinadas com base em peguenas amostras o que torna os padrões estatisticamente instáveis. Os dados disponíveis em RL são por sua vez volumosos e estáveis, além disso, os modelos r B 10) A memória de uma rede neural permite a generalização da aprendizagem em ações futuras, quando carregamos a memória da rede com padrões, presume-se que se manterá a memória intacta durante a op Neural Fitted Q Interaction (NFQ) é um algoritmo que busca reinplantar a memória do conhecimento futuro. A implementação, dita unusual memory algorithm, parte da ideia de descartar as transições de esta DQN utiliza o princípio proveniente do NFQ, que resolveu O problema de perda de memória, VGP, memorizando as transições de estado anteriores para reimplantanção. E D Todas as afirmações anteriores estão corretas 1 2 3 4 5 6 7 8 (?) (?) B A E A C (?) 9 10 (?) (?) nsolarado Pesquisar C LG