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Os modelos probabilísticos para a análise de dados de confiabilidade podem ser chamados de modelos confiabilísticos, pois incluem, além de modelos matemáticos, modelos computacionais, como simulação numérica, e até modelos físicos, como protótipos.
Qual modelo probabilístico pode incluir modelos matemáticos, computacionais e físicos?
A. Estatístico.
B. Estruturado.
C. Redundante.
D. Centralizado.
E. Confiabilístico.
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Questões para Estudantes

ano passado

Respostas

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ano passado

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas em relação ao que foi mencionado na descrição. A descrição fala sobre "modelos probabilísticos para a análise de dados de confiabilidade" que incluem modelos matemáticos, computacionais e físicos. Vamos analisar as opções: A. Estatístico - Refere-se a métodos que lidam com dados e suas distribuições, mas não necessariamente abrange todos os tipos de modelos mencionados. B. Estruturado - Este termo é mais genérico e não se relaciona diretamente com a confiabilidade. C. Redundante - Refere-se a sistemas que têm componentes extras para aumentar a confiabilidade, mas não é um modelo abrangente. D. Centralizado - Este termo não se aplica diretamente ao contexto de modelos de confiabilidade. E. Confiabilístico - Este termo é diretamente mencionado na descrição e se refere a modelos que incluem matemáticos, computacionais e físicos. Portanto, a alternativa correta é: E. Confiabilístico.

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