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Analisando a figura, é possível afirmar que se trata de um banco de dados:
orientado a grafos e, nesse caso, faltam outros vértices, uma vez que temos apenas uma aresta chamada Ana.
orientado a grafos e, nesse caso, temos o grafo representando um valor e suas respectivas propriedades.
chave-valor, onde temos 4 chaves que são nome, idade, profissão e salário, seguidas de suas propriedades.
orientado a documentos, sendo que Ana é o nome do arquivo e as propriedades o seu conteúdo.
orientado a colunas, o que se observa pela sintaxe das propriedades dos dados no formato chave-valor.

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há 8 meses

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Respostas

Ed

há 8 meses

Para responder corretamente à sua pergunta, seria necessário analisar a figura mencionada, o que não é possível aqui. No entanto, posso te ajudar a entender as características de cada tipo de banco de dados mencionado: 1. Banco de dados orientado a grafos: Foca em relacionamentos entre dados, representando entidades como vértices e conexões como arestas. 2. Banco de dados chave-valor: Armazena dados em pares de chave e valor, onde cada chave é única. 3. Banco de dados orientado a documentos: Armazena dados em documentos, geralmente em formato JSON ou BSON, onde cada documento pode ter um esquema diferente. 4. Banco de dados orientado a colunas: Armazena dados em colunas em vez de linhas, otimizando consultas em grandes volumes de dados. Com base nas descrições, você pode analisar a figura e identificar qual tipo de banco de dados está sendo representado. Se precisar de mais ajuda sobre as características de cada tipo, estou à disposição!

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Os bancos de dados NoSQL baseados em pares de chave-valor são o tipo mais básico de banco de dados NoSQL. Eles são úteis para armazenar informações básicas, como detalhes sobre um cliente. Dentre os tipos de bancos de dados chave-valor temos o Redis e o Voldemort.
Sobre a tecnologia de banco de dados orientados a colunas, assinale a alternativa que corretamente apresenta o comando para definir o valor armazenado em uma chave.
SET hello world, onde hello é a chave e world é o valor armazenado.
SET key:hello value:world, onde hello é a chave e world é o valor.
SET hello:world, onde hello é a chave e world é o valor.

Sobre os bancos de dados de Documentos:
I. O MongoDB é um exemplo de banco de dados de documentos com suporte a BSON.
II. A replicação secundária em MongoDB mantém uma cópia de dados no nó primário.
III. O MongoDB é escalonado horizontalmente usando a replicação para balanceamento de carga.
IV. Uma coleção, em MongoDB se assemelha ao conceito de base de dados em bancos relacionais.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
II e IV, apenas.
III e IV, apenas.

Os aplicativos bancários devem retornar o valor exato das informações da conta de um usuário. Nesse caso, de acordo com o Teorema CAP, o sistema de banco de dados dessa instituição bancária não seguiu o princípio da:
Consistência – afinal, os valores não eram precisos, havendo divergência com o sistema da gerente.
Tolerância de Partição – afinal, o sistema falhou ao ser solicitada uma determinada informação, nesse caso, o saldo.
Disponibilidade – afinal, quando solicitado, o valor real não estava disponível para ela no smartphone.
Consistência – afinal, os dados estavam inconsistentes, o saldo estava acima do valor e faltavam informações no extrato.

Sobre os sistemas de banco de dados:
I. Como exemplo de banco de dados NoSQL, é possível citar arquivos no formato JSON (JavaScript Object Notation) e seu binário BSON.
II. Banco de dados orientado a imagem é considerado um tipo de banco de dados relacional.
III. Banco de dados orientado a coluna é um exemplo de categoria de banco de dados NoSQL.
IV. Enquanto o SQL é utilizado em banco de dados relacionais, a linguagem Oracle é utilizada em banco de dados não relacional.
V. Um banco de dados NoSQL descarta considerar a consistência de dados nas transações, garantindo assim a velocidade.
I, III e V.
II, III e IV.
III, IV e V.
II, IV e V.
I, II e IV.

ico e outras mídias digitais, ocorreu uma grande explosão de dados. Desse modo, os tradicionais bancos de dados SQL estavam se esforçando para gerenciar todos esses tipos e novas formas de dados. Junto a isso, surgiu a necessidade de atender a novos tipos de solicitações e transações que ocorriam on-line. A partir dessa necessidade foram projetados os bancos NoSQL, que são responsáveis por gerenciarem muito tráfego de dados.
O desempenho é uma das características do NoSQL e ele é medido segundo as métricas de:
Taxa de transferência - Processo de carregamento - Desempenho de consulta.
Processo de carregamento - Tipo de escalonamento - Velocidade de replicação.
Velocidade de replicação - Tipo de escalonamento - Proximidade dos dados em disco.
Taxa de transferência - Velocidade de replicação - Proximidade dos dados em disco.

Leia a citação a seguir. “Armazenamentos em famílias de colunas, como fazem o Cassandra, HBase, Hypertable e Amazon SimpleDB, permitem que você armazene dados com chaves mapeadas para valores, e os valores são agrupados em múltiplas famílias de colunas, cada uma dessas famílias de colunas funcionando como um mapa de dados.” Fonte: SADALAGE, P.; FOWLER, M. NoSQL Essencial (p. 140). São Paulo: Novatec, 2013.
Marque a alternativa que apresenta os principais objetos do banco de dados Cassandra.
Keyspace - Coluna - Timestamp - Chave de linha.
Keyspace - Coluna - Timestamp - Chave de linha.
Keyspace - Coluna - Coleção - Chave de coluna.
Coluna - Keyspace - Chave de coluna - Chave de linha.
Linha - Coluna - Timestamp - Chave de linha - Chave de coluna.
Campo - Coluna - Timestamp - Keyspace.