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Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma fábrica de peças:
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil unidades; o total da produção, 1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos para esses resultados? Os dados foram carregados dessa forma: dados = (80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100)
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
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Para calcular a mediana, o desvio padrão e a soma dos dados em Python, você deve usar as funções corretas da biblioteca NumPy, que é amplamente utilizada para operações numéricas. Vamos analisar as opções: 1. mediana (dados), dp (dados), soma (dados) - "dp" não é uma função padrão em Python para desvio padrão. O correto seria "std". 2. median (dados), std (dados), sum (dados) - Esta opção está correta, pois "median" e "std" são funções da biblioteca NumPy, e "sum" também é uma função padrão do Python. 3. mediana (dados), dp (dados), sum (dados) - Novamente, "dp" não é uma função padrão. 4. mediana (dados), sd (dados), soma (dados) - "sd" não é uma função padrão em Python para desvio padrão. O correto seria "std". 5. median (dados), dp (dados), sum (dados) - "dp" não é uma função padrão. A única opção correta que utiliza as funções adequadas para calcular a mediana, o desvio padrão e a soma é: median (dados), std (dados), sum (dados).

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A e B são independentes se, e somente se, P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B)
P(A|B) = 0
A e B são independentes se P(A|B) = P(A)