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Ao lidar com dados estatísticos, é importante distinguir entre 'população' dos conjuntos de dados e 'amostra' dos conjuntos de dados. Em um volume de dados, a população contém todos os membros de um grupo específico. Por outro lado, a amostra de um grupo de dados contém uma parte, ou um subconjunto, de uma população. O tamanho de uma amostra é sempre menor do que o tamanho da população da qual é retirada.
Considerando essas informações e os conteúdos estudados na disciplina, analise as asserções a seguir:
I. A população pode ser todas as pessoas que vivem no Brasil.
II. A amostra pode ser todas as pessoas que vivem no Nordeste.
III. A amostra pode ser todas as pessoas entre 40 e 50 anos que vivem no Brasil.
II apenas.
I e III.
II e III.
I apenas.
III apenas.
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Questões para o Sucesso

há 2 anos

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Questões para o Sucesso

há 2 anos

AV1 - Fundamentos de IA_ G FIA 5 - Fundamentos de Inteligência Artificial
29 pág.

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NEWTON PAIVA

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há 2 anos

Vamos analisar cada asserção: I. A população pode ser todas as pessoas que vivem no Brasil. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois a população pode incluir todos os indivíduos de um determinado grupo, neste caso, todos os habitantes do Brasil. II. A amostra pode ser todas as pessoas que vivem no Nordeste. Falso, essa afirmação está incorreta, pois o Nordeste é uma região do Brasil e, se considerarmos todas as pessoas que vivem lá, isso representaria uma população, não uma amostra. III. A amostra pode ser todas as pessoas entre 40 e 50 anos que vivem no Brasil. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois esse grupo representa um subconjunto da população total de pessoas que vivem no Brasil. Com base nas análises, as asserções verdadeiras são I e III. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: "I e III".

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Uma empresa vendedora de produtos de praia deseja analisar a quantidade de vendas do produto bola de praia na cidade de Florianópolis. A empresa deseja analisar as vendas do mês de fevereiro do ano passado realizadas pelo vendedor José Camilo, comparada com os números da receita com o mesmo produto em fevereiro deste ano, também na cidade de Florianópolis. Após esta análise, a empresa fará uma comparação de outras vendas do mesmo produto em Florianópolis no mesmo período com o objetivo de realizar uma previsão de vendas.
Considerando o caso apresentado e o conteúdo estudado, assinale a alternativa que indica a melhor ferramenta a ser utilizada por essa empresa para realizar essa ação:
Big Data.
Ferramentas OLAP.
Monodimensional Data Analytic.
Business Intelligence.
Mineração de dados.

A mineração de dados é o processo de análise de grandes volumes de dados para descobrir inteligências que ajudem as empresas a resolver problemas, mitigar riscos e aproveitar novas oportunidades. Esse ramo da ciência de dados tem a nomenclatura derivada das semelhanças entre procurar informações valiosas em um grande banco de dados e extrair uma montanha de minério.
Considerando as informações sobre mineração de dados, analise as asserções a seguir a respeito dos principais conceitos de mineração de dados.
I. Usa aprendizado de máquina.
II. Usa dados diretamente dos sistemas de processamento de transações.
III. Ajuda os gerentes na tomada de decisões de rotina.
IV. Limpeza e preparação de dados.
II e III.
II e IV.
III e IV.
I e III.
I e IV.

Alan Turing desenvolveu uma técnica para determinar se um computador poderia ou não demonstrar a Inteligência Artificial. Essa técnica ficou conhecida como teste de Turing. Pouco tempo depois, o filósofo John Searle apresentou o argumento do Quarto chinês.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Inteligência Artificial, assinale a alternativa que melhor descreve o argumento do Quarto chinês:
A conclusão do argumento é que a programação de um computador digital pode fazer com que pareça que ele entende a linguagem, mas não pode produzir uma compreensão real.
A conclusão do argumento do Quarto chinês possibilitou a John simular todos os tipos de algoritmos de computador, por mais complicado que esse algoritmo seja.
A conclusão do argumento é que se uma máquina pode entrar em uma conversa com um humano sem ser detectada como uma máquina, ela demonstra ser inteligente como um humano.
A conclusão do argumento é que, se submetidos as mesmas variáveis de entrada, tanto o teste de Turing quanto o Quarto chinês terão as mesmas variáveis de saída.
A conclusão desse argumento é que, se um computador pode passar por humano no bate-papo online, devemos garantir que esse computador é realmente inteligente.

Desde os tempos mais remotos o ser humano produz dados. Os homens das cavernas escreviam nas paredes. Seus hieróglifos tornaram-se dados que permitem hoje compreendermos o modo como viviam. Tempos depois, os pergaminhos foram escritos e os dados contidos contam a história de povos antigos. Atualmente, milhões de dados são produzidos por hora; logo, armazená-los e tratá-los torna-se um desafio para todos. Há, porém, um desafio maior ainda, que é interpretar esses dados e tirar deles algum valor, assim como fizemos com os hieróglifos e pergaminhos antigos.
De acordo com o seu conhecimento e os conceitos de ETL, assinale a alternativa correta em relação aos tipos e exemplos de visualização de dados:
A fase de extração é considerada a mais importante, pois é nela que os dados são enviados para o Data Warehouse.
A extração de dados consiste em limpar os dados, resolvendo problemas como inconsistências nesses dados.
Ao realizar a carga (load) para um Data Warehouse, os dados são organizados de acordo com o tipo, por exemplo, tipos de texto e tipos de números.
A fase de transformação (Transform) do ETL é uma técnica de mineração de dados que pode ser usada para descobrir padrões nos dados.
As ferramentas de ETL automatizam o processo de extração de dados dos diferentes bancos de dados e o entrega para um Data Warehouse.

Leia o trecho a seguir: Os operadores aritméticos de soma, subtração, divisão e multiplicação podem ser utilizados nas operações com números inteiros e números reais. Se um número inteiro for dividido por um número real, teremos um número do tipo real como resultado. Esses operadores podem ser utilizados em uma cadeia de instruções, respeitando sempre a ordem de precedência matemática: primeiro a multiplicação, em seguida a divisão, a soma e, por fim, a subtração.
De posse dessas informações e do conteúdo estudado sobre Python, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Supondo os seguintes valores de variáveis do tipo string: A=”Bom” e B=” DIA”, podemos somar A+B, obtendo C = A + B que é igual a “Bom dia”.
II. Quando realizamos a soma de strings, o resultado final é a concatenação das duas strings com comportamento semelhante ao símbolo de &.
A asserção I é verdadeira e a II é falsa.
A asserção I é falsa e a II é verdadeira.
As asserções I e II são falsas.
As asserções I e II são verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

As variáveis, em linguagem de programação, são representações textuais de espaços na memória onde podemos guardar valores. Temos as variáveis de tipo inteiro, responsável por guardar números inteiros, e variáveis do tipo real, que guardam números reais. Temos variáveis do tipo cadeia de caracteres, que armazenam palavras e frases. Também temos os tipos booleanos, os quais retornam os valores VERDADEIRO ou FALSO.
Assim, considerando as informações apresentadas e os conteúdos estudados sobre estruturas condicionais, o que é correto falar sobre a saída desse código?
Será apresentada na tela as mensagens “México Itália”.
Será apresentada a mensagem “Brasil Itália”.
Será apresentada na tela a mensagem “México”.
Será apresentada na tela a mensagem “Itália”.
Será apresentada na tela a mensagem “Inglaterra”.

Analise com atenção o código-fonte a seguir: De acordo com o conteúdo estudado sobre Python e após analisar o código-fonte, marque a alternativa correta:
O objetivo desse código é apresentar uma sequência ordenada nas linhas 9 e 10, e a linha 5 é essencial nesse processo.
O código apresentará um erro na linha 4 uma vez que existe um sinal desconhecido na linguagem que são os dois pontos :
O código apresentará um erro quando o valor de a for igual ao valor de b, uma vez que não existe uma condição que contemple essa igualdade.
O valor de a após a execução do comando da linha 6 é 9 e o valor de b após a execução do mesmo comando é 41.
A linha 5 e 7 poderiam ser suprimidas, ficando apenas os comandos a = b e b = a dentro do escopo do if.

A variável representa, em linguagem de alto nível, um espaço de memória onde serão inseridos valores. Utilizar variável é mais prático do que referenciar a memória diretamente utilizando bits binários 0s e 1s. Ela pode assumir os seguintes tipos de dados: números e cadeia de caracteres (string). Veja o código a seguir que possui algumas variáveis e realiza algumas operações sobre elas:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Python, dentre as principais características do código podemos determinar:
I. Nesse código, será apresentada uma entrada de dados que, ao digitar valores numéricos, eles serão mostrados na tela.
II. Nesse código, ao digitar palavras e expressões alfanuméricas, elas serão armazenadas em var1 e mostradas na tela na linha 7.
III. Esse código apresentará mensagem de erro na linha 4, que recebe um texto, porém a variável var2 é do tipo inteiro.
IV. Esse código apresenta uma saída de texto na linha 7 com o conteúdo da variável var3, sempre que var1 for um número.
I e IV.
III e IV.
II e III.
II e IV.
I e II.

Uma mediana divide um conjunto de dados em duas partes iguais. O conjunto pode ser subdividido ainda mais em quatro partes iguais por valores chamados quartis. Os quartis dividem o conjunto de dados em quartos com cada quarto contendo um quarto (ou 25%) dos dados. Os quartis são como "medianas" adicionais da metade inferior e superior do conjunto de dados. Um quartil é um número e não é um intervalo de valores.
A partir dessas informações e do conhecimento estudado no livro da disciplina, responda qual alternativa apresenta o método para calcular o segundo quartil bem como quanto será o seu valor.
Para encontrar o segundo quartil utilizamos df.quartile(0.5) e o seu valor será 10.
Para encontrar o segundo quartil utilizamos df.quartile(2) e o seu valor será 6.
Para encontrar o segundo quartil utilizamos df.quartile(2) e o seu valor será 10.
Para encontrar o segundo quartil utilizamos df.quartile(50) e o seu valor será 6.
Para encontrar o segundo quartil utilizamos df.quartile(50) e o seu valor será 10.

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