Para identificar qual das opções representa um problema de regressão, precisamos entender que a técnica de regressão é utilizada para prever valores numéricos contínuos com base em variáveis independentes. Vamos analisar as alternativas: A) Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto. - Isso é um problema de classificação, não de regressão, pois envolve prever uma categoria (compra ou não compra). B) Os clientes poderão comprar ou não o novo produto lançado? - Novamente, isso é uma questão de classificação, pois envolve uma decisão binária. C) Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período. - Esta opção envolve prever um valor numérico (quantidade de produtos), o que é um problema típico de regressão. D) Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características. - Isso se refere a um problema de agrupamento (clustering), não de regressão. Portanto, a opção correta que define um problema de regressão é: C) Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.