A Contabilidade moderna tem se beneficiado cada vez mais da aplicação de métodos quantitativos para análise e tomada de decisões. Entre esses métodos, destaca-se a análise de regressão, uma ferramenta estatística poderosa que permite examinar a relação entre variáveis e fazer previsões baseadas em dados históricos.

Em uma empresa de varejo, o departamento financeiro decidiu investigar a relação entre os gastos com publicidade e as vendas mensais. Foram coletados dados dos últimos 24 meses, e realizada uma análise de regressão linear simples. O resultado da análise produziu a seguinte equação:

Y = 150.000 + 2,5X

Em que: Y = Vendas mensais (em reais) X = Gastos com publicidade (em reais)

O coeficiente de determinação (R²) encontrado foi de 0,85.

Fonte: o autor.
Com base nas informações apresentadas e nos conhecimentos sobre métodos quantitativos aplicados à contabilidade, analise as afirmativas a seguir e assinale a única alternativa correta.
I. O intercepto de 150.000 indica que, mesmo sem gastos com publicidade, a empresa teria vendas mensais de R$ 150.000.
II. Para cada real gasto em publicidade espera-se um aumento de R$ 2,50 nas vendas mensais.
III. O coeficiente de determinação (R²) de 0,85 sugere que 85% da variação nas vendas mensais pode ser explicada pelos gastos com publicidade.
IV. Se a empresa gastar R$ 50.000 em publicidade em um determinado mês, a previsão de vendas para esse mês será de R$ 275.000.
V. A análise de regressão linear simples é suficiente para estabelecer uma relação causal definitiva entre gastos com publicidade e vendas mensais.
A) I, II, III e V, apenas.
B) II, IV e V, apenas.
C) III e IV, apenas.
D) I e IV, apenas.
E) II, III e IV, apenas.