Ed
há 5 meses
Analisando as alternativas apresentadas sobre os riscos associados ao uso de modelos de regressão polinomial: a) Subajuste - Isso ocorre quando o modelo é muito simples para capturar a complexidade dos dados, mas não é o principal risco em modelos polinomiais. b) Overfitting - Este é um risco significativo em modelos de regressão polinomial, especialmente quando se utiliza um grau muito alto. O modelo pode se ajustar muito bem aos dados de treinamento, mas falhar em generalizar para novos dados. c) Falta de dados - Embora a falta de dados possa ser um problema em qualquer análise estatística, não é um risco específico associado a modelos de regressão polinomial. Portanto, a alternativa correta é: b) Overfitting.
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