Ed
há 5 meses
A regressão polinomial é uma extensão da regressão linear que permite modelar relações não-lineares entre as variáveis. Isso é feito ao incluir termos polinomiais (como \(x^2\), \(x^3\), etc.) no modelo. Analisando as alternativas: a) Aumento de complexidade - Embora a regressão polinomial possa aumentar a complexidade do modelo, isso não é um benefício em si. b) Modelos lineares apenas - Isso é incorreto, pois a regressão polinomial é uma forma de modelar relações não-lineares. c) Capacidade de modelar relações não-lineares - Esta é a principal vantagem da regressão polinomial, pois permite capturar padrões mais complexos nos dados. Portanto, a alternativa correta é: c) Capacidade de modelar relações não-lineares.
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