Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média quando a variância populacional é conhecida: \[ IC = \bar{x} \pm Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (200 horas). - \(Z\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96). - \(\sigma\) é o desvio padrão populacional (16 horas). - \(n\) é o tamanho da amostra (64). Agora, vamos calcular: 1. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{16}{\sqrt{64}} = \frac{16}{8} = 2 \] 2. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 200 \pm 1,96 \times 2 \] \[ IC = 200 \pm 3,92 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ [200 - 3,92; 200 + 3,92] = [196,08; 203,92] \] Assim, a alternativa correta é: c) [196,08 ; 203,92]