Grátis: Um banco está analisando a distribuição dos saldos médios mensais das contas de seus clientes. Constatou-se que os saldos seguem uma distribuição n... – Questões Respondidas

Matemática

Humanas / Sociais

Um banco está analisando a distribuição dos saldos médios mensais das contas de seus clientes. Constatou-se que os saldos seguem uma distribuição normal com uma média de R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 500,00. A gerência deseja entender a proporção de clientes cujos saldos se encontram dentro de certos intervalos padrão em relação à média, a fim de segmentar clientes e oferecer produtos financeiros mais adequados. A aplicação da Regra Empírica é fundamental para essa análise. Considerando a distribuição normal dos saldos médios mensais e aplicando a Regra Empírica, assinale a alternativa que indica corretamente a porcentagem aproximada de clientes cujos saldos se encontram entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00. A Aproximadamente 68% dos clientes possuem saldos entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00. B Aproximadamente 95% dos clientes possuem saldos entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00. C Aproximadamente 99,7% dos clientes possuem saldos entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00. D Menos de 50% dos clientes possuem saldos entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00, pois esses valores estão muito distantes da média.

Jackline Granato

há 2 meses

Jackline Granato

há 2 meses

Interpretação de Resultados em Auditoria

Interpretação de Resultados em Auditoria

Respostas

Ed

há 2 meses

Para resolver essa questão, vamos aplicar a Regra Empírica, que se refere à distribuição normal. A Regra Empírica afirma que: - Aproximadamente 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média. - Aproximadamente 95% dos dados estão dentro de dois desvios padrão da média. - Aproximadamente 99,7% dos dados estão dentro de três desvios padrão da média. No seu caso, a média é R$ 5.000,00 e o desvio padrão é R$ 500,00. - Um desvio padrão abaixo da média: R$ 5.000,00 - R$ 500,00 = R$ 4.500,00 - Um desvio padrão acima da média: R$ 5.000,00 + R$ 500,00 = R$ 5.500,00 Portanto, entre R$ 4.500,00 e R$ 5.500,00, temos aproximadamente 68% dos clientes. Agora, para o intervalo entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00, estamos considerando dois desvios padrão: - Dois desvios padrão abaixo da média: R$ 5.000,00 - 2 * R$ 500,00 = R$ 4.000,00 - Dois desvios padrão acima da média: R$ 5.000,00 + 2 * R$ 500,00 = R$ 6.000,00 Assim, entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00, temos aproximadamente 95% dos clientes. Portanto, a alternativa correta é: B Aproximadamente 95% dos clientes possuem saldos entre R$ 4.000,00 e R$ 6.000,00.

Essa resposta te ajudou?

1

0

left-side-bubbles-background

right-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Interpretação de Resultados em Auditoria

Interpretação de Resultados em Auditoria

Mais perguntas desse material

Uma auditoria foi realizada em uma grande corporação para investigar o impacto de uma nova política de despesas no valor médio das notas fiscais apresentadas pelos funcionários. Um teste de hipóteses foi conduzido para verificar se houve uma alteração significativa. O resultado do teste revelou um p-valor de 0,001, com um nível de significância de 0,05. Estatisticamente, isso indica uma diferença significativa na média das notas fiscais. No entanto, ao analisar a magnitude da diferença, percebeu-se que a redução média por nota fiscal foi de apenas R$ 0,05 (cinco centavos). A gerência agora precisa tomar uma decisão sobre a continuidade da política, considerando tanto a significância estatística quanto a relevância prática do resultado.
Considerando o p-valor obtido e a magnitude da diferença observada nas notas fiscais, assinale a alternativa que apresenta a correta interpretação do resultado à luz dos cuidados que devem ser tomados com o p-valor.
A O p-valor de 0,001 é extremamente baixo, o que comprova que a nova política gerou uma redução muito importante e que ela deve ser mantida.
B A diferença de R$ 0,05 é tão pequena que o p-valor não tem validade; portanto, não se pode concluir nada sobre a eficácia da nova política.
C O p-valor alto (0,001) sugere que não há evidência para rejeitar a hipótese nula, indicando que a política não teve impacto nas despesas.
D O p-valor de 0,001 indica significância estatística, pois é menor que 0,05. Contudo, a diferença de R$ 0,05 é de baixa significância prática, ressaltando que um resultado estatisticamente significativo nem sempre implica um efeito relevante na realidade.

Em um projeto de pesquisa sobre a performance de empresas listadas na bolsa de valores, um contador está revisando a metodologia de coleta e tratamento de dados. Para garantir a aplicação correta das técnicas estatísticas, é fundamental que as variáveis a serem analisadas sejam compreendidas em sua essência e classificadas de acordo com suas propriedades. A distinção clara entre variáveis que representam categorias ordenadas, categorias sem ordem, contagens e medições é crucial para a validade das conclusões financeiras e gerenciais.
Considerando as características das variáveis estatísticas apresentadas no contexto contábil, assinale a alternativa que descreve corretamente um dos tipos de variáveis.
A - Variáveis qualitativas ordinais representam categorias que possuem uma ordem ou hierarquia natural, como o nível de escolaridade (fundamental, médio, superior) ou a avaliação de risco (baixo, médio, alto).
B - Variáveis qualitativas nominais são características numéricas que não podem ser ordenadas, como o número de funcionários de uma empresa ou a quantidade de itens em estoque.
C - Variáveis quantitativas discretas são obtidas através de medições e podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo contínuo, como o peso de um produto ou o tempo de fabricação.
D - Variáveis quantitativas contínuas são aquelas que expressam categorias sem qualquer tipo de ordem ou valor numérico, como o setor de atuação da empresa ou o estado civil dos colaboradores.

Um analista financeiro de uma pequena e média empresa (PME) precisa apresentar um relatório mensal sobre a estrutura das despesas operacionais para a diretoria. Ele coletou os dados de todas as categorias de despesas do último trimestre. Para que o relatório seja claro, conciso e permita uma rápida compreensão dos principais gastos, o analista deve organizar esses dados de forma eficiente, utilizando ferramentas que sintetizem a informação e destaquem as áreas de maior impacto. A forma como essa informação é visualizada e tabulada é crucial para auxiliar na identificação de gargalos e na tomada de decisões gerenciais.
Para que a análise das despesas seja visualmente clara e a diretoria possa identificar rapidamente as categorias de maior impacto, assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de organizar e apresentar esses dados, considerando os princípios da estatística descritiva.
A Listar todos os dados brutos das despesas em uma planilha extensa, permitindo à diretoria revisar cada item individualmente.
B Calcular apenas a média aritmética de todas as despesas do trimestre, apresentando um único valor que representa o gasto total médio da empresa.
C Organizar os dados em tabelas de frequência (absoluta e relativa) e utilizar gráficos de setores ou barras para visualizar a proporção de cada categoria de despesa no total.
D Aplicar testes de hipóteses para determinar a significância estatística de cada despesa, prevendo o impacto futuro no balanço patrimonial da empresa.

Uma empresa de auditoria interna está investigando a eficácia de um novo sistema de controle de estoque. Antes da implementação do sistema, a média diária de erros de registro era de 10. A gerência acredita que, após a implementação, a média de erros diminuiu. Para validar essa crença com base em dados, a equipe de auditoria decide realizar um teste de hipóteses. A formulação correta das hipóteses e a compreensão do objetivo desse teste são passos críticos para tirar conclusões válidas sobre a melhoria do sistema.
Considerando o objetivo da equipe de auditoria em testar a eficácia do novo sistema de controle de estoque, identifique a alternativa que apresenta a correta formulação das hipóteses estatísticas e o principal objetivo do teste de hipóteses.
A A hipótese nula (H0) é que a média de erros de registro diminuiu (H0: µ < 10), e a hipótese alternativa (H1) é que ela permanece igual a 10 (H1: µ = 10). O teste busca provar com 100% de certeza a redução dos erros.
B A hipótese nula (H0) é que a média de erros de registro é diferente de 10 (H0: µ ? 10), e a hipótese alternativa (H1) é que ela é igual a 10 (H1: µ = 10). O teste visa apenas descrever a média da amostra, sem inferência.
C A hipótese nula (H0) é que a média de erros de registro continua igual a 10 (H0: µ = 10), e a hipótese alternativa (H1) é que a média de erros diminuiu (H1: µ < 10). O objetivo é verificar se há evidências estatísticas na amostra para suportar a crença da gerência.
D A hipótese nula (H0) é que a média de erros de registro é menor que 10 (H0: µ < 10), e a hipótese alternativa (H1) é que a média é maior que 10 (H1: µ > 10). O principal objetivo é estimar um intervalo de confiança para a média de erros.

Uma grande auditoria está sendo realizada em uma empresa multinacional com milhares de transações contábeis diárias. A equipe de auditores precisa verificar a conformidade de um volume imenso de registros financeiros em um prazo limitado. Seria inviável e excessivamente custoso analisar cada uma das transações individualmente. Diante desse cenário, a equipe decide selecionar uma parte representativa dessas transações para inspeção detalhada, com o objetivo de inferir sobre a conformidade de todo o universo de dados. A correta identificação dos elementos envolvidos é fundamental para a validade do processo de auditoria.
Considerando o contexto da auditoria e a necessidade de verificar a conformidade das transações contábeis, identifique a alternativa que define corretamente a população e a amostra neste estudo.
A A população é o grupo de auditores responsáveis pela verificação, e a amostra são as conclusões finais do relatório de auditoria.
B A população é a média de erros encontrada nas transações, e a amostra é o nível de conformidade desejado pela empresa multinacional.
C A população são apenas as transações com alto valor financeiro, e a amostra são todas as transações de baixo valor inspecionadas pelos auditores.
D A população corresponde ao conjunto total de todas as transações contábeis realizadas pela empresa, e a amostra é o subconjunto de transações que foram selecionadas para a inspeção detalhada.

Uma equipe de analistas contábeis de uma multinacional foi encarregada de apresentar um relatório detalhado sobre a lucratividade de diferentes segmentos de negócios, utilizando dados financeiros complexos e projeções estatísticas. Durante a elaboração do relatório, surge um debate sobre a interpretação de certos coeficientes e a validade de algumas premissas estatísticas. É crucial que a equipe não apenas aplique as ferramentas quantitativas corretamente, mas também compreenda profundamente os limites e as nuances dos resultados obtidos. A confiança da diretoria nas decisões baseadas nesse relatório dependerá da clareza e da cautela na apresentação e interpretação dos dados.
Ao utilizar métodos quantitativos para análises contábeis e subsidiar a tomada de decisões, a equipe de analistas deve estar ciente de que a aplicação dessas ferramentas exige mais do que apenas o conhecimento técnico. Assinale a alternativa que descreve corretamente.
A - A utilização de softwares estatísticos avançados dispensa a necessidade de um profundo entendimento teórico dos métodos, visto que a automação garante a correção dos cálculos e interpretações.
B - Os números produzidos por análises quantitativas falam por si, eliminando a necessidade de uma interpretação contextualizada ou de um julgamento crítico por parte do contador.
C - O domínio prático na manipulação de dados é mais crucial do que a compreensão do aparato teórico dos procedimentos metodológicos, pois a aplicação direta é o que gera resultados.
D - É imprescindível que o profissional desenvolva discernimento e pensamento crítico na aplicação e na avaliação dos resultados dos métodos quantitativos, pois mesmo dados de pesquisas publicadas podem conter ambiguidades.

Um pesquisador em Contabilidade está desenvolvendo um estudo sobre o impacto da adoção das Normas Internacionais de Contabilidade (IFRS) na qualidade das demonstrações financeiras de empresas brasileiras. Para isso, ele planeja coletar dados de balanços e demonstrações de resultados de um período anterior e posterior à adoção das IFRS, utilizando técnicas estatísticas para analisar as variações. O desafio reside em como estruturar a pesquisa para que ela adote uma abordagem que busque explicar e prever fenômenos observáveis, em contraste com estudos que apenas propõem o que deveria ser feito. A escolha da abordagem metodológica é crucial para a validade e a relevância das conclusões.
Com base nas abordagens normativista e positivista, assinale a alternativa correta.
A A abordagem normativa foca em descrever as práticas contábeis atuais, utilizando métodos quantitativos para identificar tendências históricas e padrões de comportamento.
B A abordagem positivista busca explicar e prever as práticas contábeis observáveis, utilizando modelos empíricos e técnicas estatísticas para testar teorias e hipóteses sobre o impacto das normas.
C Independentemente da abordagem, a pesquisa contábil que emprega métodos quantitativos sempre prioriza o que 'deve ser', em detrimento do que 'é', para fornecer recomendações ideais.
D O principal objetivo da abordagem positivista é prescrever as melhores práticas contábeis, baseando-se em conceitos teóricos ideais, sem a necessidade de validação empírica com dados reais.

Uma equipe de contadores é encarregada de analisar o desempenho financeiro de uma grande empresa de tecnologia nos últimos cinco anos, com o objetivo de identificar padrões e tendências para projeções futuras. O desafio reside em como aplicar métodos quantitativos de forma crítica e discernida, reconhecendo que a Contabilidade, embora lide com números, é uma Ciência Social Aplicada. A equipe deve, portanto, ir além da mera descrição dos dados, buscando inferências que auxiliem na tomada de decisões estratégicas sobre investimentos e alocação de recursos. A precisão e a utilidade das informações geradas dependem da correta compreensão do papel da estatística nesse contexto.
Neste sentido, assinale a alternativa que apresenta uma correta definição.
A - Os métodos quantitativos em Contabilidade fornecem certezas exatas sobre eventos futuros, eliminando qualquer incerteza na tomada de decisões estratégicas, devido à sua natureza numérica precisa.
B - A estatística descritiva é a principal ferramenta para prever resultados futuros, pois resume com precisão os dados históricos, tornando a estatística inferencial menos relevante para projeções contábeis.
C - A Estatística, aplicada à Contabilidade, busca estimar eventos futuros com base em dados históricos, reconhecendo a existência de risco de erro e exigindo pensamento crítico para uma interpretação adequada e aplicação em decisões.
D - Por lidar majoritariamente com números, a Contabilidade é intrinsecamente uma Ciência Exata, e, portanto, a aplicação de modelos estatísticos dispensa a análise crítica dos resultados.

io reside em como aplicar métodos quantitativos de forma crítica e discernida, reconhecendo que a Contabilidade, embora lide com números, é uma Ciência Social Aplicada. A equipe deve, portanto, ir além da mera descrição dos dados, buscando inferências que auxiliem na tomada de decisões estratégicas sobre investimentos e alocação de recursos. A precisão e a utilidade das informações geradas dependem da correta compreensão do papel da estatística nesse contexto.
Neste sentido, assinale a alternativa que apresenta uma correta definição.
A - Os métodos quantitativos em Contabilidade fornecem certezas exatas sobre eventos futuros, eliminando qualquer incerteza na tomada de decisões estratégicas, devido à sua natureza numérica precisa.
B - A estatística descritiva é a principal ferramenta para prever resultados futuros, pois resume com precisão os dados históricos, tornando a estatística inferencial menos relevante para projeções contábeis.
C - A Estatística, aplicada à Contabilidade, busca estimar eventos futuros com base em dados históricos, reconhecendo a existência de risco de erro e exigindo pensamento crítico para uma interpretação adequada e aplicação em decisões.
D - Por lidar majoritariamente com números, a Contabilidade é intrinsecamente uma Ciência Exata, e, portanto, a aplicação de modelos estatísticos dispensa a análise crítica dos resultados.