Vamos analisar as alternativas uma a uma em relação à técnica de skimming, que é uma leitura rápida para identificar as ideias principais e tópicos relevantes. A) A utilização do skimming elimina a necessidade de leituras subsequentes detalhadas para aprofundar o entendimento e a clareza sobre os tópicos identificados. - Incorreto. O skimming é uma técnica que ajuda a identificar tópicos, mas não elimina a necessidade de leituras mais profundas para um entendimento completo. B) O skimming é uma técnica eficiente apenas para a identificação de palavras-chave, sendo insuficiente para a organização dos tópicos mais relevantes num contexto estratégico. - Incorreto. O skimming é mais do que apenas identificar palavras-chave; ele também ajuda a identificar ideias principais e tópicos relevantes. C) A adoção do skimming, neste contexto, comprometeria a capacidade de interpretação dos artigos, visto que toda análise rápida é propensa a falhas críticas na compreensão das ideias centrais. - Parcialmente correto, mas não é a melhor opção. O skimming pode levar a falhas, mas não compromete totalmente a capacidade de interpretação se usado corretamente. D) A técnica de skimming reduz a importância de reflexões sobre a organização dos dados, focando apenas em uma leitura superficial, o que compromete a análise crítica posterior. - Incorreto. Embora o skimming seja uma leitura superficial, ele não necessariamente reduz a importância da reflexão, pois pode ser um primeiro passo para uma análise mais profunda. E) O skimming auxilia no desenvolvimento da competência de proatividade, pois incita os consultores a se anteciparem aos desafios demandados pela leitura rápida e pela priorização de dados-chave. - Correto. O skimming pode ajudar os consultores a se tornarem mais proativos ao identificar rapidamente as informações mais relevantes. Portanto, a alternativa correta é: E) O skimming auxilia no desenvolvimento da competência de proatividade, pois incita os consultores a se anteciparem aos desafios demandados pela leitura rápida e pela priorização de dados-chave.