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O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data.
Um desses Vs se chama veracidade. Sobre o termo 'V' de veracidade, analise as sentenças a seguir:
I- O 'v' de veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados.
II- O 'v' de veracidade aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio.
III- O 'v' de veracidade diz respeito à previsibilidade com que os dados são gerados e consumidos.
A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e III estão corretas.
C Somente a sentença II está correta.
D As sentenças I e II estão corretas.
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Vamos analisar cada uma das sentenças sobre o 'V' de veracidade no contexto do Big Data: I- O 'v' de veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois veracidade refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados. II- O 'v' de veracidade aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio. Falso, essa afirmativa se refere mais ao 'V' de valor, não ao de veracidade. III- O 'v' de veracidade diz respeito à previsibilidade com que os dados são gerados e consumidos. Falso, essa afirmativa não se relaciona com veracidade, mas sim com outros aspectos do Big Data, como a variabilidade. Com base nas análises, apenas a sentença I está correta. Portanto, a alternativa correta é: A Somente a sentença I está correta.

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Há estudos que apontam um crescimento exponencial na criação e na utilização dos dados virtuais, de modo que, ao longo dos últimos dez anos, foram criados mais dados do que em toda a história humana. Para transformar esses dados em informações úteis para a tomada de decisão, o que é necessário?
A Organização e estruturação dos dados.
B Planejamento e organização dos dados.
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A qualidade é hoje uma das principais estratégias competitivas nas diversas empresas e nos diversos setores. A qualidade está intimamente ligada à produtividade, à melhoria de resultados e ao aumento de lucros, por meio de redução de perdas e do desperdício, do envolvimento de todos na empresa e consequente motivação.
Uma indústria de componentes eletrônicos verificou durante uma semana (de segunda a sábado) o número de defeitos de seus aparelhos, obtendo, respectivamente, os seguintes resultados: 2 - 9 - 8 - 5 - 7 - 5. Considerando esses dados, analise as sentenças a seguir:
I- A média foi 6 no período de componentes com defeitos.
II- A moda dos dados obtidos é 5.
III- A mediana da pesquisa é 3.
IV- O coeficiente de variação calculado foi de 2,1.
A As sentenças I e III estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.

Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo.
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de pizza.
II- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- Somente obtemos as informações necessárias para construir os gráficos de cálculos matemáticos.
A Somente a sentença III está correta.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C As sentenças I e IV estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.

De acordo com Lock, Lock e Lock (2017), estima-se que a quantidade de dados novos é dobrada a cada dois anos, ou seja, mais do que a soma de dados gerados ao longo dos últimos cinco mil anos. Um dos principais motivos é a disponibilidade desses dados compartilhados na internet, mas, sobretudo, da conexão de dispositivos físicos - chamados de Internet das Coisas (ou Internet of Things - em inglês) com as redes virtuais.
Como são chamados os dados em si?
A Dados periódicos.
B Dados analisados.
C Precedentes à informação.
D Dados confiáveis.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis fazem parte do processo estatístico. De acordo com Costa (2015, p. 11), “a variável é uma característica de interesse associada a população para ser estudada estatisticamente”. A população é o conjunto de elementos que têm pelo menos uma característica em comum, e a amostra é uma parte da população.
A respeito da variável quantitativa discreta, qual sua definição correta?
A É uma variável que resulta apenas em números inteiros.
B É uma variável que apresenta seus resultados sem hierarquia.
C É uma variável que apresenta seus resultados de maneira hierarquizada.
D É uma variável que apresenta qualidades de diferenciação como cor da pele, cor do automóvel.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] Para Vieira (2018), “variável é uma condição ou característica que descreve uma pessoa, um animal, um lugar, um objeto, uma ideia”. As variáveis qualitativas são expressas por palavras; já as variáveis quantitativas, por números, inclusive, cada uma dessas variáveis, podem ser classificadas em dois tipos.
Nesse sentido, como são classificadas as variáveis quantitativas?
A Nominais e Discretas.
B Discretas e Contínuas.
C Nominais e Ordinais.
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