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A Internet das Coisas (IoT) está cada vez mais pre em diferentes segmentos industriais e de serviços C sua capacidade de conectar dispositivos e coletar em tempo real. Imagine que uma empresa de lo utiliza um sistema baseado em loT para monit temperatura e a localização de cargas perecíveis di transporte. O sistema alerta automaticamen operadores caso a temperatura saia do int programado, permitindo ações corretivas rápida entanto, recentemente, a empresa enfrentou dificu para reagir ao aumento das demandas nos pel sazonais, levando a falhas no monitoramer desperdício de produtos. É necessário otimizar o I sistema de loT para evitar problemas semelhan futuro. Considerando o caso descrito e utilizand conhecimentos sobre a aplicação da Internet das (IoT) na resolução de problemas, analise as afirma seguir: Implementar protocolos de segurança cibernét sistema de loT é essencial para prevenir vulnerabil enquanto se gerenciam informações críticas da emp II. Implementar a expansão da capacidad conectividade do sistema de loT pode garantir estabilidade no monitoramento de dados em cenár alta demanda. III. Implementar algoritmos de predição no sistema pode ajudar a identificar variações de demanda sazo antecipar necessidades de ajuste no transporte de C IV. Implementar a integração do sistema de lo plataformas de análise de dados permite a geraç relatórios detalhados para análise de falhas e melhc processos.
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Lucivania Martins

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. Implementar protocolos de segurança cibernética no sistema de IoT é essencial para prevenir vulnerabilidades enquanto se gerenciam informações críticas da empresa. Verdadeiro, a segurança cibernética é fundamental para proteger dados sensíveis e garantir a integridade do sistema. II. Implementar a expansão da capacidade de conectividade do sistema de IoT pode garantir estabilidade no monitoramento de dados em cenários de alta demanda. Verdadeiro, aumentar a capacidade de conectividade ajuda a manter a estabilidade e a eficiência do monitoramento, especialmente em períodos de alta demanda. III. Implementar algoritmos de predição no sistema pode ajudar a identificar variações de demanda sazonal e antecipar necessidades de ajuste no transporte de cargas. Verdadeiro, algoritmos de predição são úteis para prever variações na demanda e ajustar operações de forma proativa. IV. Implementar a integração do sistema de IoT com plataformas de análise de dados permite a geração de relatórios detalhados para análise de falhas e melhoria de processos. Verdadeiro, a integração com plataformas de análise de dados é crucial para gerar insights e relatórios que ajudam na identificação de falhas e na melhoria contínua dos processos. Todos os itens estão corretos. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: I, II, III e IV.

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