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Para aplicações da Inteligência Artificial na Biomedicina, desafios éticos que acompanham os avanços tecnológicos na saúde sempre devem ser levados em consideração. Nesse contexto, alguns princípios devem ser considerados como preocupações éticas primárias. ALENCAR. A. Inteligência Artificial, ética e direito: guia prático para entender novo mundo. São Paulo: Expressa, 2022.
Considerando um sistema de IA utilizado para análise preditiva, qual opção melhor exemplifica um desafio ético que precisa ser considerado?
a. Resistência por parte de alguns profissionais de saúde à adoção de novas tecnologias.
b. Custos elevados com hardware e software.
c. Dificuldades na integração com sistemas antigos.
d. Aumento da carga de trabalho para profissionais de TI em hospitais.
e. Dilemas relacionados à privacidade dos dados dos pacientes.
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Para identificar o desafio ético que precisa ser considerado em um sistema de IA utilizado para análise preditiva na biomedicina, vamos analisar cada uma das opções: a) Resistência por parte de alguns profissionais de saúde à adoção de novas tecnologias - Embora seja um desafio, não é um dilema ético diretamente relacionado à privacidade ou ao uso de dados. b) Custos elevados com hardware e software - Este é um desafio financeiro, mas não é ético. c) Dificuldades na integração com sistemas antigos - Este é um desafio técnico, mas não envolve questões éticas. d) Aumento da carga de trabalho para profissionais de TI em hospitais - Este é um desafio operacional, mas não é uma questão ética. e) Dilemas relacionados à privacidade dos dados dos pacientes - Esta opção aborda diretamente uma preocupação ética fundamental, pois envolve a proteção das informações pessoais e a confidencialidade dos pacientes. Portanto, a opção que melhor exemplifica um desafio ético que precisa ser considerado é: e) Dilemas relacionados à privacidade dos dados dos pacientes.

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