Os modelos de mapeamento de características, como os desenvolvidos por Willshaw-von der Malsburg e Kohonen, são fundamentais no campo das redes neurais de aprendizado não supervisionado. Esses modelos ajudam a entender como determinadas redes neurais podem ser organizadas e treinadas. Com relação a este contexto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. No modelo de Willshaw-von der Malsburg fundamental são usadas duas grades bidimensionais de neurônios conectadas entre si: uma que representa os neurônios de entrada; e outra que representa os neurônios pós-sinapticos/de saída. A grade pós-sinaptica utiliza um mecanismo excitatório de curto alcance e e um mecanismo inibitório de longo alcance, importantes para a auto-organização. PORQUE II. No modelo de Kohonen, o aprendizado se dá por meio da retropropagação, sendo calculada a média móvel dos gradientes para cada peso ao longo do treinamento. A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta: a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. b. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. c. As