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Inteligência Artificial

EE Djalma Barros Siqueira
Lista de exercícios A Revolução Da Inteligência Artificial 1 A busca cega é uma técnica utilizada em inteligência artificial para explorar 0 espaço de S sem 0 uso de informações adicionais sobre o problema, além do próprio estado atual abordagem? Em relação às características de uma busca cega, qual das opções a seguir descreve e cor as A Utiliza heurísticas para direcionar O processo de busca. B Requer conhecimento prévio do caminho mais curto para ser eficiente. C Avalia todas as soluções potenciais antes de tomar uma decisão. D Baseia-se na avaliação de custo entre as possíveis soluções. E Explora o espaço de estados sem considerar informações sobre a proximidade do ob 2 M Os algoritmos de busca são amplamente utilizados na inteligência artificial para resolver probl sistemática, encontrando soluções dentro de um espaço de estados. Qual das alternativas aba uma característica de um algoritmo de busca em largura? Pesquisar
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Fabiano Lessa

há 4 semanas

Respostas

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há 4 semanas

Vamos analisar as duas partes da sua pergunta. 1. Sobre a busca cega: A busca cega, também conhecida como busca não informada, não utiliza informações adicionais sobre o problema, apenas o estado atual. Vamos analisar as alternativas: A) Utiliza heurísticas para direcionar o processo de busca. - Incorreta, pois a busca cega não utiliza heurísticas. B) Requer conhecimento prévio do caminho mais curto para ser eficiente. - Incorreta, pois a busca cega não requer esse conhecimento. C) Avalia todas as soluções potenciais antes de tomar uma decisão. - Incorreta, pois a busca cega não necessariamente avalia todas as soluções antes de decidir. D) Baseia-se na avaliação de custo entre as possíveis soluções. - Incorreta, pois a busca cega não considera custos. E) Explora o espaço de estados sem considerar informações sobre a proximidade do objetivo. - Correta, pois essa é a definição de busca cega. Portanto, a resposta correta para a primeira parte é: E. 2. Sobre a busca em largura: A busca em largura (ou breadth-first search) é um algoritmo que explora todos os nós em um nível antes de passar para o próximo nível. Vamos analisar as alternativas: (Infelizmente, você não forneceu as alternativas para essa parte, então não posso responder diretamente. Você precisa criar uma nova pergunta com as opções para que eu possa ajudar.) Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!

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