Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao procedimento de eliminação retroativa na regressão múltipla: a) Não existe uma certeza sobre a quantidade de variáveis que permanecerão no modelo, independentemente da inserção de duas ou mais variáveis. - Esta afirmação é verdadeira, pois a eliminação retroativa não garante um número fixo de variáveis no modelo. b) É identificado quando se adiciona seis variáveis independentes e individualmente ao modelo e se verifica a necessidade de eliminar alguma variável. - Esta afirmação é imprecisa, pois a eliminação retroativa não se limita a um número específico de variáveis. c) O critério adotado para a inserção de uma variável no modelo é o maior valor obtido por \(\frac{\hat{\beta_1}}{S_{\hat{\beta_j}}}\). - Esta afirmação não é correta, pois o critério de eliminação retroativa geralmente se baseia em valores de p ou estatísticas t, não especificamente nesse formato. d) A relação menos significativa entre a Y e a variável é o principal critério de eliminação da preditora inserida. - Esta afirmação é correta, pois a eliminação retroativa se baseia na significância estatística das variáveis, eliminando aquelas que têm a menor relação significativa com a variável dependente. e) Todos os preditores são inseridos no modelo de uma vez só para que sejam avaliados e eliminados quando a razão t com menor valor absoluto for menor que a constante. - Esta afirmação não descreve corretamente o procedimento de eliminação retroativa, que não envolve a inserção de todos os preditores de uma vez. Diante da análise, a alternativa correta é: d) A relação menos significativa entre a Y e a variável é o principal critério de eliminação da preditora inserida.