Vamos analisar as alternativas uma a uma para identificar a correta sobre a técnica de skimming: A) O skimming é uma técnica eficiente apenas para a identificação de palavras-chave, sendo insuficiente para a organização dos tópicos mais relevantes num contexto estratégico. - Essa afirmação é incorreta, pois o skimming não se limita à identificação de palavras-chave; ele também ajuda a identificar ideias principais e tópicos relevantes. B) A adoção do skimming, neste contexto, comprometeria a capacidade de interpretação dos artigos, visto que toda análise rápida é propensa a falhas críticas na compreensão das ideias centrais. - Embora a análise rápida possa ter suas limitações, o skimming é uma técnica que visa justamente a identificação de pontos-chave, não necessariamente comprometendo a interpretação. C) O skimming auxilia no desenvolvimento da competência de proatividade, pois incita os consultores a se anteciparem aos desafios demandados pela leitura rápida e pela priorização de dados-chave. - Esta alternativa é verdadeira, pois o skimming realmente ajuda a priorizar informações e pode desenvolver a proatividade ao permitir que os consultores se concentrem nos dados mais relevantes. D) A utilização do skimming elimina a necessidade de leituras subsequentes detalhadas para aprofundar o entendimento e a clareza sobre os tópicos identificados. - Essa afirmação é falsa, pois o skimming é uma etapa inicial e não elimina a necessidade de leituras mais profundas posteriormente. E) A técnica de skimming reduz a importância de reflexões sobre a organização dos dados, focando apenas em uma leitura superficial, o que compromete a análise crítica posterior. - Essa afirmação é incorreta, pois o skimming não deve ser visto como uma leitura superficial que compromete a análise crítica, mas sim como uma ferramenta para facilitar a identificação de tópicos importantes. Diante da análise, a alternativa correta é: C) O skimming auxilia no desenvolvimento da competência de proatividade, pois incita os consultores a se anteciparem aos desafios demandados pela leitura rápida e pela priorização de dados-chave.