Para desenvolver uma regressão linear satisfatória, é importante seguir uma sequência lógica de passos. Vamos analisar as opções apresentadas: a) Dados tabulados, avaliação de dados, avaliação do modelo, adequação do modelo e implantação. - Esta opção parece seguir uma sequência lógica, começando pela tabulação dos dados e passando pela avaliação antes de adequar o modelo. b) Dados tabulados, avaliação do modelo, avaliação de dados, adequação do modelo e implantação. - Aqui, a avaliação do modelo vem antes da avaliação dos dados, o que não é ideal, pois primeiro devemos entender os dados. c) Dados tabulados, adequação do modelo, avaliação do modelo, avaliação de dados e implantação. - Nesta opção, a adequação do modelo vem antes da avaliação dos dados, o que não faz sentido. d) Dados tabulados, avaliação de dados, adequação do modelo, avaliação do modelo e implantação. - Esta opção segue uma sequência lógica, começando com a tabulação e avaliação dos dados, depois adequando e avaliando o modelo. e) Avaliação de dados, dados tabulados, adequação do modelo, avaliação do modelo e implantação. - Aqui, a avaliação de dados vem antes da tabulação, o que não é uma sequência correta. Analisando as opções, a sequência mais lógica e correta para o desenvolvimento da regressão linear é a opção d): Dados tabulados, avaliação de dados, adequação do modelo, avaliação do modelo e implantação.