A curva de Gauss é também conhecida como curva normal, ou popularmente chamada de curva sinoidal, por possuir um formato parecido com o de um sino. Essa distribuição leva o nome de curva de Gauss, pois foi Johann Carl Friedrich Gauss que a descobriu. A distribuição normal tem grande importância na inferência estatística, pois dela surge o teorema do limite central. Assim sendo, a distribuição normal, ou curva de Gauss, possui algumas particularidades. Marque a alternativa que não corresponde a uma das particularidades da distribuição normal:

Escolha uma opção:

a.

Diferentes combinações de média e desvio padrão originam curvas normais iguais.

b.

Uma distribuição normal fica completamente especificada por dois parâmetros a média (μ) e o desvio padrão (σ).

c.

A curva é simétrica em relação a média, a probabilidade de observar um valor inferior à média é de 50%, como o é também a probabilidade de observar um valor acima da média.

d.

A área total abaixo da curva normal é igual a 1, que corresponde a 100% de chance.

e.

No caso da curva normal, a média, a moda e a mediana são coincidentes.