Vamos analisar as alternativas para entender a diferença entre regressão simples e múltipla: a) A regressão linear simples resume existe uma variável dependente (y) e duas ou mais independentes. Enquanto a regressão linear múltipla existe ainda uma variável dependente (y) e uma independente (x). - Esta afirmação está incorreta, pois a regressão simples tem uma variável dependente e uma independente, enquanto a múltipla tem uma dependente e duas ou mais independentes. b) As equações da regressão simples e múltipla não são semelhantes, já que apenas a relação da regressão simples é linear. - Esta afirmação é confusa, pois ambas podem ser lineares, mas a diferença está no número de variáveis independentes. c) A regressão linear simples resume existe uma variável dependente (y) e uma independente (x). Enquanto a regressão linear múltipla existe ainda uma variável dependente (y) e duas ou mais independentes. - Esta afirmação está correta. A regressão simples tem uma variável dependente e uma independente, enquanto a múltipla tem uma dependente e duas ou mais independentes. d) A regressão linear simples resume existe uma variável dependente (y) e uma independente (x). Enquanto a regressão linear múltipla existe ainda duas ou mais variáveis dependentes (y) e uma independente. - Esta afirmação está incorreta, pois a regressão múltipla tem uma variável dependente e várias independentes, não o contrário. e) A regressão linear simples resume existe duas variáveis dependentes (y) e uma independente (x). Enquanto a regressão linear múltipla existe ainda uma variável dependente. - Esta afirmação também está incorreta, pois a simples tem uma dependente e a múltipla tem uma dependente. Portanto, a alternativa correta é: c) A regressão linear simples resume existe uma variável dependente (y) e uma independente (x). Enquanto a regressão linear múltipla existe ainda uma variável dependente (y) e duas ou mais independentes.