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Em um ambiente empresarial mais dependente de tecnologia e dados, a implementação de bancos de dados NoSQL é uma escolha estratégica para muitas organizações. No entanto, essa transição não vem sem desafios e ponderações importantes.
Considerando o contexto exposto, qual dos seguintes aspectos é um desafio enfrentado pelas organizações ao implementar bancos de dados NoSQL?
a. A falta de flexibilidade na escolha do tipo de banco de dados NoSQL.
b. A ausência de vantagens em relação aos bancos de dados relacionais.
c. A falta de profissionais experientes no mercado.
d. A impossibilidade de realizar migração de dados estruturados.
e. A incompatibilidade com sistemas legados.

Desvendando com Questões

há 2 meses

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há 2 meses

7-Bancos de Dados Não Relacionais-AF

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Respostas

Ed

há 2 meses

Para responder a essa pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação aos desafios que as organizações enfrentam ao implementar bancos de dados NoSQL. a) A falta de flexibilidade na escolha do tipo de banco de dados NoSQL - Na verdade, os bancos de dados NoSQL são conhecidos por sua flexibilidade, permitindo diferentes modelos de dados. b) A ausência de vantagens em relação aos bancos de dados relacionais - Essa afirmação não é verdadeira, pois os bancos de dados NoSQL oferecem várias vantagens, como escalabilidade e desempenho em grandes volumes de dados. c) A falta de profissionais experientes no mercado - Este é um desafio real, pois a adoção de tecnologias NoSQL é relativamente nova e pode haver uma escassez de profissionais qualificados. d) A impossibilidade de realizar migração de dados estruturados - Embora a migração possa ser desafiadora, não é impossível. Muitas organizações conseguem migrar dados estruturados para bancos de dados NoSQL. e) A incompatibilidade com sistemas legados - Este é um desafio significativo, pois muitos sistemas legados foram projetados para bancos de dados relacionais e podem ter dificuldades em se integrar com soluções NoSQL. Após analisar as alternativas, a opção que representa um desafio enfrentado pelas organizações ao implementar bancos de dados NoSQL é: c) A falta de profissionais experientes no mercado.

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Considere um sistema de blog em que cada post é armazenado em um banco de dados chave-valor, com a chave sendo o identificador único do post e o valor contendo o conteúdo do post. Quando um post se torna obsoleto ou irrelevante, é necessário removê-lo do banco de dados para manter a relevância e a eficiência do sistema.
Com base nesse contexto, qual das seguintes afirmacoes melhor descreve o processo de exclusão de dados em um banco de dados chave-valor?
a. A exclusão remove o par de chave-valor do banco de dados, liberando espaço e mantendo a eficiência.
b. A exclusão de dados em bancos de dados chave-valor é irreversível e exige a recriação completa do banco de dados.
c. A exclusão é geralmente evitada em bancos de dados chave-valor devido à complexidade de restaurar dados excluídos.
d. Os dados só podem ser excluídos individualmente, e não é possível excluir múltiplos pares chave-valor simultaneamente.
e. A operação de exclusão é complexa, exigindo múltiplas etapas para remover efetivamente um par chave-valor.

Em um projeto de desenvolvimento de software que envolve a análise de redes sociais, a equipe decide utilizar um banco de dados de grafos para gerenciar e consultar os dados complexos e interconectados. Eles precisam escolher uma linguagem de consulta adequada que ofereça uma sintaxe intuitiva e seja eficiente na manipulação de relações entre os dados.
Considerando esses requisitos, qual linguagem de consulta eles deveriam escolher, e qual característica dessa linguagem seria particularmente benéfica para o projeto?
a. Gremlin - eficiência em consultas simples.
b. Cypher - sintaxe intuitiva.
c. Python - simplicidade de programação.
d. SQL – flexibilidade.
e. SPARQL - capacidade de lidar com dados não estruturados.

Em um mundo gradualmente mais dominado por dados massivos e complexos, os bancos de dados NoSQL surgiram como uma solução eficiente para gerenciar esses volumes. Esses bancos de dados distinguem-se por sua flexibilidade e escalabilidade, características essenciais para o processamento de Big Data.
Com base nesse entendimento, qual dos seguintes bancos de dados NoSQL seria mais apropriado para uma aplicação que necessita de análise rápida e eficiente de grandes volumes de dados interconectados, como uma rede social?
a. MongoDB.
b. Cassandra.
c. Neo4j.
d. DynamoDB.
e. Redis.

Ao projetar uma aplicação utilizando bancos de dados NoSQL, é fundamental considerar vários aspectos para garantir escalabilidade e performance eficiente.
Baseando-se nas características e funcionalidades dos bancos de dados NoSQL, como você avaliaria as seguintes afirmações?
a. A normalização é o princípio fundamental no design de bancos de dados NoSQL, semelhante aos bancos de dados relacionais.
b. Em ambientes NoSQL, a replicação de dados não é uma preocupação, visto que a escalabilidade é naturalmente garantida pela estrutura dos bancos de dados.
c. A escolha cuidadosa das chaves em bancos de dados chave-valor é irrelevante para o desempenho e escalabilidade da aplicação.
d. O particionamento de dados (sharding) e replicação são considerações essenciais em ambientes NoSQL distribuídos para garantir eficiência na distribuição de dados.
e. Bancos de dados NoSQL não suportam indexação, portanto, as consultas são otimizadas exclusivamente pelo design do banco de dados.

Com base na análise apresentada sobre os diferentes tipos de bancos de dados NoSQL, qual das seguintes afirmações é verdadeira em relação aos bancos de dados de grafos?
a. Os bancos de dados de grafos são mais eficientes para análises analíticas e processamento de grandes datasets.
b. Os bancos de dados de grafos são especialmente úteis em aplicações que exigem análise intensiva de relacionamentos, como redes sociais.
c. Os bancos de dados de grafos são a melhor escolha para aplicações que requerem atualizações frequentes de pequenas quantidades de dados.
d. Os bancos de dados de grafos são otimizados para operações de leitura e escrita rápidas em grandes volumes de dados.
e. Os bancos de dados de grafos são ideais para armazenar dados semiestruturados, como documentos JSON.

Vimos que, os bancos de dados colunares, como o nome sugere, os dados são armazenados por coluna, ao invés de por linha. Assim ao analisar a aplicabilidade dos bancos de dados colunares em diferentes cenários empresariais, é crucial entender suas características únicas.
Dessa forma, baseado nesse entendimento, qual das seguintes opções melhor representa um cenário em que a implementação de um banco de dados colunar seria mais adequada?
a. Em ambientes de business intelligence e analytics, em que a leitura rápida de grandes volumes de dados é prioritária.
b. Para aplicações que necessitam gerenciar e analisar redes complexas e interconexões entre dados.
c. Para sistemas nos quais a integração e a compatibilidade com bancos de dados relacionais existentes são a principal preocupação.
d. Em um sistema que requer atualizações frequentes de dados em tempo real e operações de escrita rápidas.
e. Quando a simplicidade e a intuitividade na modelagem de dados são mais importantes do que a eficiência de armazenamento.

Na estrutura de bancos de dados NoSQL, a alta disponibilidade é assegurada por meio de várias técnicas, cada uma desempenhando um papel crucial no sistema.
Uma dessas técnicas é a de dados, que envolve a criação de cópias em múltiplos nós para garantir a continuidade do serviço em caso de falhas. Outra técnica importante é o , que distribui as solicitações de maneira equilibrada entre os nós, evitando sobrecargas e otimizando o desempenho do sistema.
a. Normalização / escalonamento.
b. Criptografia / escalonamento.
c. Replicação / balanceamento de carga.
d. Indexação / clustering.
e. Particionamento / balanceamento de carga.

Considerando o uso de bancos de dados de grafos para uma aplicação de análise de tráfego em uma cidade grande, em que é essencial entender e otimizar as rotas e conexões entre diferentes pontos.
Sobre o uso de banco de dados de grafos responda: qual das seguintes opções melhor descreve uma abordagem adequada para modelar esse tipo de sistema?
a. Utilizar um modelo de dados que não permita a evolução ou a mudança do esquema ao longo do tempo, para manter a estabilidade do sistema.
b. Implementar um modelo de grafos ponderados, em que as arestas representam rotas e são atribuídos pesos para indicar fatores como distância ou tráfego.
c. Tratar todos os pontos de interesse como arestas e suas conexões como nós, para simplificar a representação das rotas na cidade.
d. Evitar o uso de propriedades tanto em nós quanto em arestas, para manter a simplicidade e a velocidade das operações de consulta.
e. Aplicar um esquema de dados altamente normalizado, semelhante aos bancos de dados relacionais, para garantir a eficiência das consultas.

Em uma empresa de tecnologia, a equipe de dados está avaliando a implementação de bancos de dados não relacionais para diferentes tipos de aplicações. Eles estão considerando o uso do Apache Cassandra e do Neo4j, cada um com suas características e abordagens específicas para a modelagem e operações de dados.
Ao planejar a implementação, eles discutem várias afirmacoes sobre esses sistemas. Identifique quais das seguintes afirmações são corretas:
I. No Apache Cassandra, a modelagem de dados é feita de forma que cada tabela é definida para atender uma consulta específica, priorizando a eficiência nas operações de leitura e escrita.
II. O Neo4j, sendo um banco de dados orientado a grafos, não permite a criação de índices secundários, limitando as operações de consulta.
III. O Apache Cassandra utiliza chaves primárias compostas por chaves de partição e chaves de clustering para definir a distribuição e ordenação dos dados.
IV. No Neo4j, a linguagem de consulta Cypher não é adequada para expressar padrões complexos de relacionamento em grafos.
a. Apenas I e II estão corretas.
b. I, II, III e IV estão corretas.
c. Apenas II e IV estão corretas.
d. Apenas I e III estão corretas.
e. Apenas III e IV estão corretas.