Vamos analisar cada alternativa: a - probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é falsa. Verdadeiro, essa é a definição correta do poder do teste, que é a capacidade de detectar um efeito quando ele realmente existe. b - média das probabilidades dos erros tipo I e tipo II. Falso, o poder do teste não é a média dos erros tipo I (rejeitar H0 quando H0 é verdadeira) e tipo II (não rejeitar H0 quando H0 é falsa). c - probabilidade de não rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é verdadeira. Falso, essa é a definição da probabilidade de não cometer um erro tipo I, não do poder do teste. d - probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é verdadeira. Falso, essa é a definição do erro tipo I. e - probabilidade de rejeitar a hipótese H1 (alternativa) quando H1 é verdadeira. Falso, essa não é uma definição relevante para o poder do teste. Portanto, a alternativa correta que contém a definição do poder do teste é: a - probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é falsa.