Vamos analisar as asserções: I. Algoritmos gulosos sempre garantem a solução ótima para qualquer problema de otimização, independentemente da estrutura do problema. Falso. Os algoritmos gulosos não garantem a solução ótima para todos os problemas de otimização. Eles podem ser eficazes em alguns casos, mas não em todos, pois dependem da estrutura do problema. II. A escolha feita em cada etapa de um algoritmo guloso depende da análise combinatória de todas as alternativas possíveis até o final da execução. Falso. A abordagem gulosa toma decisões com base no melhor ganho imediato, sem considerar todas as alternativas possíveis até o final. Portanto, não envolve uma análise combinatória completa. Dado que ambas as asserções são falsas, a relação proposta entre elas também não é verdadeira. Assim, não há uma alternativa correta que contenha itens verdadeiros. Se precisar de mais ajuda, é só perguntar!