a média condicional do erro, dado as variáveis explicativas, deve ser zero.

A afirmação "a média condicional do erro, dado as variáveis explicativas, deve ser zero" refere-se a um dos pressupostos fundamentais da regressão linear. Esse pressuposto implica que, para um modelo de regressão ser considerado adequado, os erros (ou resíduos) não devem apresentar viés em relação às variáveis explicativas. Em outras palavras, a média dos erros deve ser zero quando condicionada às variáveis independentes. Isso garante que as estimativas dos coeficientes sejam não viesadas e que o modelo esteja corretamente especificado. Se esse pressuposto não for atendido, pode indicar problemas como omissão de variáveis relevantes ou especificação incorreta do modelo.