Para analisar a significância dos parâmetros do modelo econométrico a um nível de 70%, você pode seguir os seguintes passos: 1. Definir a Hipótese: - Hipótese nula (H0): O parâmetro não é significativo (β = 0). - Hipótese alternativa (H1): O parâmetro é significativo (β ≠ 0). 2. Calcular o Erro Padrão: - O erro padrão do coeficiente linear (â) é a raiz quadrada da variância associada a ele: \[ SE(â) = \sqrt{7,3} \] - O erro padrão do coeficiente angular (Ê) é a raiz quadrada da variância associada a ele: \[ SE(Ê) = \sqrt{1,8} \] 3. Calcular o Estatístico t: - Para o coeficiente linear: \[ t(â) = \frac{â}{SE(â)} \] - Para o coeficiente angular: \[ t(Ê) = \frac{Ê}{SE(Ê)} \] 4. Comparar com o Valor Crítico: - Para um nível de significância de 70%, você pode usar a tabela t de Student para encontrar o valor crítico correspondente a 28 - 2 = 26 graus de liberdade (considerando dois parâmetros). - O valor crítico para um nível de 70% (ou 30% de significância) é aproximadamente 1,04. 5. Tomar a Decisão: - Se o valor absoluto do estatístico t calculado for maior que o valor crítico, rejeite a hipótese nula. Esses passos permitirão que você analise a significância dos parâmetros do seu modelo econométrico.