O Erro Médio Quadrático (EMQ) é uma métrica utilizada para avaliar a precisão de um modelo de previsão, especialmente em séries temporais. Ele mede a média dos erros quadráticos entre os valores previstos e os valores reais. Vamos analisar as alternativas: a) se a série de valores no tempo pode ser considerada uma série temporal. - O EMQ não é utilizado para determinar se uma série é temporal, mas sim para avaliar a precisão de previsões. b) se o modelo de regressão no tempo é linear ou não. - O EMQ não é usado para determinar a linearidade de um modelo, mas sim para avaliar a precisão das previsões feitas por um modelo. c) se existe tendência na série. - O EMQ não é utilizado diretamente para identificar tendências, mas sim para avaliar a precisão de previsões que podem incluir tendências. d) no modelo de médias móveis quantos valores no tempo devem ser utilizados na determinação das médias. - O EMQ não determina quantos valores devem ser utilizados, mas pode ser usado para avaliar a precisão de um modelo de médias móveis. Nenhuma das alternativas parece se encaixar perfeitamente, mas a que mais se aproxima do uso do EMQ em um contexto de avaliação de modelos é a b), pois o EMQ pode ser usado para avaliar a precisão de previsões em modelos de regressão, embora não determine a linearidade. Portanto, a resposta correta é: b) se o modelo de regressão no tempo é linear ou não.