Vamos analisar cada uma das sentenças: I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras. Verdadeiro, o teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico que compara duas amostras independentes. II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras. Verdadeiro, o teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico que é usado para comparar três ou mais grupos independentes. III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras. Falso, o teste de McNemar é utilizado para dados emparelhados, mas especificamente para comparar duas proporções em amostras dependentes, não necessariamente "indivíduos de duas amostras". IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao ANOVA. Verdadeiro, o teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa não paramétrica ao ANOVA quando as suposições de normalidade não são atendidas. Agora, vamos verificar as alternativas: A. ( ) As sentenças I, II e III estão corretas. (FALSO, III está incorreta) B. ( ) As sentenças II e IV estão corretas. (VERDADEIRO) C. ( ) As sentenças III e IV estão corretas. (FALSO, III está incorreta) D. ( ) As sentenças I, II e IV estão corretas. (VERDADEIRO) As alternativas B e D estão corretas, mas como a alternativa B contém apenas as sentenças II e IV, que estão corretas, a alternativa correta é: B. ( ) As sentenças II e IV estão corretas.