Bioestatistica - Exercicio do conhecimento 3

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1. Pergunta 1 
0/0 
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Um pesquisador previu que um exercício de 
intervenção para pacientes com problemas respiratórios melhoraria sua função física, medida pela força 
muscular e pelo consumo de oxigênio. Havia um grupo de intervenção (N = 20) e um grupo-controle (N = 20). 
Dentro dos testes listados a seguir, assinale a alternativa que contém o teste estatístico mais apropriado para 
analisar esses dados: 
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1. 
Teste z de uma amostra. 
2. 
Qui-quadrado. 
3. Incorreta: 
Teste de Wilcoxon. 
4. 
Teste t pareado. 
5. 
Teste de Mann-Whitney. 
Resposta correta 
2. Pergunta 2 
0/0 
A análise de variância pode envolver diversos cálculos que quando aplicados a muitas observações podem ser 
difíceis de serem realizados sem a ajuda de um software. 
Assinale a alternativa a seguir que contém um software estatístico capaz de auxiliar na análise de variância. 
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1. 
C++ 
2. 
PHP 
3. Incorreta: 
Word 
4. 
R 
Resposta correta 
5. 
Corel Draw 
3. Pergunta 3 
0/0 
Na estatística usamos diversos tipos de teste analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese 
alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que 
também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões 
sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos 
podemos afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
Resposta correta 
2. 
Os testes paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
3. Incorreta: 
O tipo de teste que o pesquisador vai escolher não está relacionado com o tipo de distribuição da 
amostra. 
4. 
O tipo de teste depende do tipo de erro que o pesquisador vai permitir na sua amostra. 
5. 
Os testes não paramétricos são recomendados para quando temos distribuições normais de 
probabilidade. 
4. Pergunta 5 
0/0 
O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, 
ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações 
emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao 
teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo 
indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189). 
O tipo de teste que completa a lacuna é? 
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1. Incorreta: 
Teste t pareado 
2. 
Correlação de Pearson 
3. 
ANOVA 
4. 
Teste t 
5. 
Teste de Friedman 
Resposta correta 
5. Pergunta 6 
0/0 
(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para comparar duas ou mais 
amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas. 
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas 
devem seguir a distribuição normal. 
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações. 
São verdadeiras as afirmativas: 
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1. 
II apenas 
2. Incorreta: 
II e III apenas 
3. 
I apenas 
Resposta correta 
4. 
I e II apenas 
5. 
III apenas 
6. Pergunta 7 
0/0 
Um grande clube da cidade de Curitiba, que possui atletas de vôlei, tênis, basquete, futebol e esgrima, está 
interessado em comparar a média de dias que os atletas de cada esporte, não treinaram, devido a afastamentos 
por motivos de saúde. Assinale a alternativa a seguir, que contém, o melhor teste estatístico para essa 
comparação. 
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1. 
análise de regressão linear 
2. Incorreta: 
teste t de Student. 
3. 
análise de variância. 
Resposta correta 
4. 
teste do Qui quadrado. 
5. 
teste “Z” 
7. Pergunta 8 
0/0 
“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é 
adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141). 
Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância? 
I – Quando temos experimentos com um único fator. 
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso. 
III - Em experimentos fatoriais. 
IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade. 
Assinale a alternativa que contém a resposta correta. 
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1. 
IV apenas 
2. 
I, II e IV apenas 
3. 
I, II e III apenas 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
I apenas 
5. 
I e II apenas 
Pergunta 9 
0/0 
“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os 
experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 
2022, p. 173) EXETO: 
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1. 
quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento. 
2. 
se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos resultados será 
empregado. 
3. 
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre 
outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento. 
Resposta correta 
4. 
qual o tamanho da amostra. 
5. 
qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no experimento. 
8. Pergunta 10 
0/0 
(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva 
eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-
operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 
deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela 
análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente 
o teste de sinais. 
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal. 
Resposta correta 
2. 
As variâncias são homogêneas e finitas. 
3. Incorreta: 
O uso mais eficiente da informação através das transformações dos dados quantitativos em 
dados qualitativos. 
4. 
O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os paramétricos, para um 
mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula. 
5. 
A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma particular das 
distribuições populacionais. 
 
1. Pergunta 1 
0/0 
“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é 
adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141). 
Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância? 
I – Quando temos experimentos com um único fator. 
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso. 
III - Em experimentos fatoriais. 
IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade. 
Assinale a alternativa que contém a resposta correta. 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II apenas 
2. 
I apenas 
3. 
I, II e III apenas 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
I, II e IV apenas 
5. 
IV apenas 
2. Pergunta 2 
0/0 
O teste de Friedman, é um teste não-paramétrico, que foi criado por Milton Friedman. Esse teste é utilizado 
quando não é possível usar o teste ANOVA e é utilizado também, quando existe mais de duascomparações de 
dados. 
Seu uso de postos é semelhante ao teste de Kruskal-Wallis por postos. 
Com relação ao teste de Friedman, os elementos amostrais dentro de cada bloco dever ser? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Somente ímpares. 
2. 
Sem ordem 
3. 
Ordenados 
Resposta correta 
4. Incorreta: 
Todos iguais 
5. 
Somete pares 
3. Pergunta 4 
0/0 
(Adaptado de IBFC - 2017 – EBSERH) Na estatística usamos diversos tipos de testes, esses testes são divididos 
em dois grandes grupos, paramétricos e não paramétricos. O teste estatístico mais adequado para uma 
distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Box M 
2. 
Barkeley 
3. 
Student 
4. 
Kruskal-Wallis 
Resposta correta 
5. 
Siegel 
Comentários 
No capítulo 09 do livro da disciplina, estudamos os métodos não paramétricos para comparação de várias 
populações. Quando a distribuição não é normal, as amostras não são pareadas, são qualitativas e apresentam 
mais de 2 níveis, utilizamos o teste de Kruskal-Wallis. 
4. Pergunta 5 
0/0 
A análise de variância é uma técnica estatística muito utilizada, que permite avaliar afirmações sobre as médias 
das populações. Ela deve ser empregada de acordo com os princípios básicos do planejamento do experimento. 
Ao utilizar essa técnica, podemos verificar se existe alguma diferença entre as médias e se os fatores exercem 
alguma influência em variáveis dependentes. A análise de variância também pode ser chamada de? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
ANOVA 
Resposta correta 
2. 
Teste de Shapiro-Wilk 
3. 
ANALISIV 
4. Incorreta: 
Teste de Bartlett 
5. 
Teste de Tikey 
5. Pergunta 6 
0/0 
(FUNDATEC – 2021) Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se 
provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras 
apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de 
teste de hipóteses para ser utilizado? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Teste Friedman. 
2. 
Teste ANOVA one way. 
3. Incorreta: 
Teste exato de Fisher. 
4. 
Teste Mann-Whitney. 
5. 
Teste Kruskal-Wallis. 
Resposta correta 
6. Pergunta 9 
0/0 
Na estatística usamos diversos tipos de teste analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese 
alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que 
também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões 
sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos 
podemos afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
O tipo de teste depende do tipo de erro que o pesquisador vai permitir na sua amostra. 
2. 
Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
Resposta correta 
3. 
Os testes paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
4. Incorreta: 
O tipo de teste que o pesquisador vai escolher não está relacionado com o tipo de distribuição da 
amostra. 
5. 
Os testes não paramétricos são recomendados para quando temos distribuições normais de 
probabilidade. 
7. Pergunta 10 
0/0 
(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos: 
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição 
normal. 
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo. 
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de 
estudo envolvidas. 
São verdadeiras apenas as afirmativas: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II apenas 
2. 
III apenas 
3. Incorreta: 
I apenas 
4. 
II apenas 
5. 
I e III apenas. 
 
1. Pergunta 1 
0/0 
O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, 
ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações 
emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao 
teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo 
indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189). 
O tipo de teste que completa a lacuna é? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Correlação de Pearson 
2. 
Teste t pareado 
3. 
Teste t 
4. 
Teste de Friedman 
Resposta correta 
5. 
ANOVA 
Comentários 
Conforme estudado no capítulo 9 do livro da disciplina de estatística, o teste não paramétrico relacionado na 
questão é o Teste de Friedman. Os outros testes que foram apresentados nas alternativas, Teste t, Teste t 
pareado, ANOVA e correlação de Pearson, são todos testes paramétricos. 
2. Pergunta 4 
0/0 
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Dez pessoas com a síndrome da fadiga crônica 
avaliaram sua fadiga em uma escala de 1 a 5 em dois pontos do tempo, antes e depois do almoço. Os dados são 
assimétricos. 
O teste estatístico apropriado para analisar esses dados é o: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
teste de Wilcoxon com postos sinalizados. 
Resposta correta 
2. 
teste t independente. 
3. 
ANOVA 
4. Incorreta: 
teste de Mann-Whitney. 
5. 
teste t pareado. 
3. Pergunta 8 
0/0 
(Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 200), “... os testes não 
paramétricos estudam as posições relativas dos resultados obtidos quando observados em conjunto”. Com 
relação aos testes não paramétricos, qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas 
amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais? 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Sinais. 
2. 
Mann-Whitney. 
Resposta correta 
3. 
Kruskal-Wallis. 
4. Incorreta: 
Wilcoxon. 
5. 
Qui-quadrado. 
4. Pergunta 9 
0/0 
(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das 
médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um 
esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. 
É correto afirmar que este teste NÃO se aplica: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais. 
2. 
caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua. 
3. 
caso se verifique que a distribuição das notas não é normal. 
4. 
quando se verifica que os K grupos não são independentes. 
Resposta correta 
5. 
quando ocorrem empates entre três ou mais notas. 
Comentários 
No capítulo 09 do livro da disciplina, estudamos sobre os testes de Kruskal-Wallis e de Friedman. O teste 
de Kruskal-Wallis é aplicado quando temos amostras independentes, sendo assim a resposta que contém o que 
NÃO se aplica a esse teste é: quando se verifica que os K grupos não são independentes. 
5. Pergunta 10 
0/0 
Na estatística usamos diversos tipos de teste analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese 
alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que 
também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões 
sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos 
podemos afirmar que: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
Resposta correta 
2. 
Os testes paramétricos são utilizados geralmentequando não se pode admitir a simetria e a 
normalidade de distribuição. 
3. 
O tipo de teste que o pesquisador vai escolher não está relacionado com o tipo de distribuição da 
amostra. 
4. Incorreta: 
Os testes não paramétricos são recomendados para quando temos distribuições normais de 
probabilidade. 
5. 
O tipo de teste depende do tipo de erro que o pesquisador vai permitir na sua amostra.