Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre o teste de significância para os coeficientes de um modelo de regressão linear: I. ( ) O teste de hipótese é operado com base na estimação de um valor crítico para os coeficientes, com distribuição qui-quadrado e (n - 1) graus de liberdade. É falsa. O teste de hipótese para os coeficientes de um modelo de regressão linear geralmente utiliza a distribuição t de Student, não a distribuição qui-quadrado. II. ( ) O valor crítico tc associado ao teste de hipótese considera um certo nível de significância (em %) e (n - 2) graus de liberdade, sendo n o tamanho da amostra. É verdadeira. O valor crítico t é calculado com base no nível de significância e nos graus de liberdade, que, em um modelo de regressão simples, é (n - 2). III. ( ) O número de graus de liberdade para um teste de hipótese é igual a (n - 2), sendo que n corresponde ao número de variáveis independentes. É falsa. O número de graus de liberdade para um teste de hipótese em um modelo de regressão linear é (n - k), onde k é o número de parâmetros estimados (incluindo a interceptação). IV. ( ) O intervalo de confiança associado ao estimador dos coeficientes é dado com o uso da estatística F de Snedecor. É falsa. O intervalo de confiança para os coeficientes é geralmente calculado usando a distribuição t, não a estatística F. Agora, vamos resumir as classificações: I - F II - V III - F IV - F Portanto, a sequência correta é: a) F - V - F - F.