Para responder a essa questão, precisamos analisar cada alternativa em relação ao teste de hipóteses e ao nível de significância de 5%. A. ( ) Nada se pode concluir, pois não temos a indicação do desvio padrão da amostra. - Essa afirmação pode ser verdadeira em alguns contextos, mas não é uma conclusão definitiva, pois pode-se realizar testes mesmo sem o desvio padrão, dependendo do contexto. B. ( ) Rejeita-se H0, pois 260 é mais que 20% de 800 mulheres, logo se pode concluir que aumentou a proporção de mulheres fumantes. - Para rejeitar H0, é necessário realizar um teste estatístico e verificar se a proporção observada é significativamente maior que a proporção esperada. Essa afirmação não é suficiente para concluir. C. ( ) Aceita-se H0, pois o valor z padronizado é menor que o valor z tabelado. - Essa afirmação é uma conclusão válida, mas não temos informações suficientes para confirmar se isso é verdade. D. ( ) Rejeita-se H0, pois o valor z padronizado é maior que o valor z tabelado. - Essa afirmação é uma conclusão válida para rejeitar a hipótese nula, mas, novamente, não temos informações suficientes para confirmar. Diante das opções, a mais correta, considerando que não temos os valores exatos e que a rejeição ou aceitação da H0 depende do valor z padronizado em relação ao valor z tabelado, seria a opção C ou D, dependendo dos valores que não foram fornecidos. Entretanto, sem informações adicionais, não é possível determinar com certeza qual é a correta. Portanto, a resposta correta não pode ser definida com as informações dadas. Você precisa criar uma nova pergunta.