Para interpretar corretamente o coeficiente de correlação de Pearson (r = 0,91), precisamos considerar o que esse valor significa: 1. O valor de r varia de -1 a 1. 2. Um valor de r próximo de 1 indica uma correlação positiva forte entre as variáveis. 3. Um valor de r próximo de 0 indica que não há correlação linear. 4. Um valor negativo indicaria uma correlação inversa, mas como temos r = 0,91, isso não se aplica aqui. Dado que r = 0,91 é um valor alto e positivo, isso indica que há uma correlação linear positiva e forte entre as variáveis analisadas (espalhamento de um vírus e a não utilização de máscaras). Agora, vamos analisar as alternativas: A) Não há uma correlação linear, mas há uma correlação forte entre as variáveis. - Incorreta, pois r = 0,91 indica uma correlação linear. B) Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis. - Correta, pois r = 0,91 é uma correlação linear positiva e forte. C) Não há uma correlação linear e significativa entre as variáveis. - Incorreta, pois r = 0,91 indica uma correlação linear. D) Há uma correlação linear, negativa e fracamente significativa entre as variáveis. - Incorreta, pois r = 0,91 é positivo e forte. E) Há uma correlação linear, positiva e fracamente significativa entre as variáveis. - Incorreta, pois r = 0,91 é forte, não fraco. Portanto, a alternativa correta é: B) Há uma correlação linear, positiva e fortemente significativa entre as variáveis.