Vamos analisar cada uma das afirmações: I. A regressão linear pressupõe que a média da variável resposta (Y) muda de maneira constante com o aumento ou diminuição dos valores da variável preditora (X). Essa afirmação é verdadeira, pois a regressão linear assume que a relação entre X e Y é linear, ou seja, a média de Y muda de forma constante em relação a X. II. Um modelo de regressão múltipla utiliza duas ou mais variáveis preditoras para descrever o comportamento da variável resposta (Y). Essa afirmação também é verdadeira, pois a regressão múltipla é definida precisamente por envolver mais de uma variável preditora. III. A escolha das variáveis preditoras mais relevantes para o modelo de regressão pode ser auxiliada pelo uso de gráficos de dispersão, que ajudam a verificar o comportamento entre X e Y. Essa afirmação é verdadeira, pois gráficos de dispersão são uma ferramenta útil para visualizar a relação entre as variáveis e identificar quais podem ser relevantes para o modelo. Portanto, todas as afirmações (I, II e III) estão corretas. A alternativa correta é que é correto o que se afirma em: I, II e III.