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Econometria

ESTÁCIO
Com O objetivo de entender O impacto das internações causadas pela falta de saneamento básico, um pesquisador estimou 0 modelo apresentado na tabela a seguir, usando a quantidade de dias de internação de uma amostra de 7 260 pacientes do Sistema Único de Saúde como variável explicada. As variáveis explicativas são: (i) gênero do paciente, binária em que é 1 é utilizado para identificar as mulheres e 0 para identificar os homens; (ii) idade do paciente em anos de vida; e (iii) motivo da internação, também binária, em que recebe 0 valor 1 para identificar internações que são causadas por problemas de saneamento básico e O valor 0 para as demais internações. Coeficiente Erro Padrão
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Silas Souza

há 3 dias

Respostas

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há 3 dias

Parece que você está descrevendo um modelo econométrico, mas a pergunta não está completa e não inclui informações específicas sobre os coeficientes ou resultados que você gostaria de discutir. Para ajudar, você pode considerar os seguintes pontos: 1. Interpretação dos Coeficientes: Cada coeficiente do modelo indica como a variável explicativa afeta a variável dependente (dias de internação). Por exemplo, um coeficiente positivo para a variável de gênero pode indicar que as mulheres têm mais dias de internação em comparação aos homens. 2. Significância Estatística: Verifique os valores de p associados a cada coeficiente. Um valor de p menor que 0,05 geralmente indica que a variável é estatisticamente significativa. 3. Erro Padrão: O erro padrão mede a precisão do coeficiente estimado. Coeficientes com erros padrão menores são considerados mais confiáveis. 4. Análise de Resultados: Considere como as variáveis se relacionam com a internação e se os resultados fazem sentido no contexto do saneamento básico. Se você puder fornecer mais detalhes ou uma pergunta específica sobre o modelo, ficarei feliz em ajudar!

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