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Quais são os pressupostos da regressão linear simples? Grupo de escolhas da pergunta Independência dos erros, linearidade, multicolinearidade, homoscedasticidade e distribuição normal dos erros. Linearidade, homoscedasticidade, normalidade, independência dos erros e independência das variáveis explicativas. Linearidade, homoscedasticidade, independência dos erros, normalidade dos resíduos. Normalidade, homocedasticidade, independência dos erros, linearidade e multicolinearidade.
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Julio Coelho

há 5 dias

Respostas

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há 5 dias

Os pressupostos da regressão linear simples são: 1. Linearidade: A relação entre a variável dependente e a variável independente é linear. 2. Homoscedasticidade: A variância dos erros é constante ao longo de todos os níveis da variável independente. 3. Independência dos erros: Os erros (resíduos) são independentes entre si. 4. Normalidade dos erros: Os erros devem ser normalmente distribuídos. A multicolinearidade não é um pressuposto da regressão linear simples, mas sim uma preocupação em modelos de regressão múltipla. Portanto, a resposta correta inclui linearidade, homoscedasticidade, independência dos erros e normalidade dos erros.

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