Ed
há 5 dias
Os pressupostos da regressão linear simples são: 1. Linearidade: A relação entre a variável dependente e a variável independente é linear. 2. Homoscedasticidade: A variância dos erros é constante ao longo de todos os níveis da variável independente. 3. Independência dos erros: Os erros (resíduos) são independentes entre si. 4. Normalidade dos erros: Os erros devem ser normalmente distribuídos. A multicolinearidade não é um pressuposto da regressão linear simples, mas sim uma preocupação em modelos de regressão múltipla. Portanto, a resposta correta inclui linearidade, homoscedasticidade, independência dos erros e normalidade dos erros.