Para responder a essa questão, precisamos entender o que significa um coeficiente de correlação próximo de zero em um modelo de regressão linear. O coeficiente de correlação (geralmente representado por "r") mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Quando esse coeficiente está próximo de zero, isso indica que não há uma relação linear significativa entre as variáveis. Vamos analisar as alternativas: a) Altamente explicativa podendo predizer a variável aleatória sempre. - Isso não é verdade, pois um coeficiente de correlação próximo de zero indica que o modelo não é capaz de prever a variável de forma confiável. b) Indiferente já que o coeficiente de correlação é independente. - Essa afirmação não é correta, pois o coeficiente de correlação é um indicador importante da relação entre as variáveis. c) Todas as alternativas estão corretas. - Como já vimos, algumas alternativas não são corretas, então essa não pode ser a resposta. d) Altamente explicativa já que o coeficiente de correlação está próximo ao zero. - Isso é contraditório, pois um coeficiente próximo de zero indica que o modelo não é altamente explicativo. e) Irrelevante já que não explica uma relação direta entre variáveis. - Esta é a alternativa correta, pois um coeficiente de correlação próximo de zero sugere que não há uma relação linear significativa entre as variáveis. Portanto, a resposta correta é: e) Irrelevante já que não explica uma relação direta entre variáveis.